بهینه سازی روش های توسعه کم اثر (LID) در کنترل کمی و کیفی سیلاب های شهری با لحاظ اثرات تغییر اقلیم با استفاده از الگوریتم های بهینه ساز چندهدفه
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 309
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-13-1_025
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1401
Abstract:
مدیریت کمی و کیفی رواناب قسمتی از شهر کرج با کاربرد بهینهسازی روش های توسعه کم اثر (LID) در شرایط پایه و تغییر اقلیم بررسی شده است. جهت ارزیابی اثرات تغییر اقلیم، مدل CanESM۲ با دوره ی پایه (۲۰۰۵-۱۹۸۵) و دوره آتی (۲۰۴۰-۲۰۲۰) تحت سناریوهای RCP۲.۶ و RCP۸.۵ استفاده شده است. مدل سازی هیدرولیکی و هیدرولوژیک توسط نرم افزار SWMM انجام پذیرفته و با الگوریتم های چندهدفه ازدحام ذرات (MOPSO) و ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب (NSGA-II) تلفیق شده است. تعداد ۳۷ زیرحوضه و پنج نوع LID به الگوریتم ها معرفی شده است. جهت مقایسه و ارزیابی الگوریتم ها، هشت سناریو تعریف شد. در شرایط پایه، با اعمال الگوریتم های NSGA-II و MOPSO به ترتیب ۲/۲۱ و ۳/۲۰ درصد کاهش حجم آب گرفتگی در داخل حوضه، ۱/۵۹ و ۴/۵۸ درصد کاهش غلظت مواد جامد معلق (TSS)، ۶/۱۶ و ۷/۱۲ درصد کاهش غلظت آلاینده نیتروژن کل (TN) و ۷/۲۹ و ۷/۲۸ درصد کاهش غلظت آلاینده سرب (Pb) در خروجی حوضه صورت پذیرفته است. راه حل ارئه شده توسط الگوریتم ها در شرایط تغییر اقلیم، از نظر کمیت سیلاب مشابه شرایط پایه است. غلظت TSS و با شرایط سناریوی RCP۲.۶، به ترتیب کاهشی برابر با ۵/۵۹ و ۲/۵۵ درصد و در شرایط سناریوی RCP۸.۵، به ترتیب ۶/۵۹ و ۸/۵۵ درصد بهدست آمد. برای TN، در شرایط سناریوی RCP۲.۶، این مقادیر به ترتیب ۴/۱۷ و ۴/۱۳ درصد و در سناریوی RCP۸.۵، به ترتیب ۶/۱۷ و ۵/۱۳ درصد کاهش داشتهاند. Pb در شرایط سناریوی RCP۲.۶، به ترتیب با ۱/۳۰ و ۷/۲۹ درصد و در سناریوی RCP۸.۵، با ۹/۳۰ و ۴/۳۰ درصد کاهش داشته است.
Keywords:
Authors
حامد نوری خواجه بلاغ
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
سید فرهاد موسوی
مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :