تخمین نفوذپذیری مخزن نفتی با استفاده از داده های چاهپیمایی و بهره گیری از روش سیستماستنتاج عصبی- فازی تطبیقی ANFIS

مهم ترین ابزارهای مدیریت مخزن، ((توصیف خصوصیات مخزن)) و ((شبیه سازی مخزن)) می باشند که در این بیننفوذپذیری مهم ترین عامل برای توصیف دقیق و مدل سازی مخزن نفتی میباشد. معمولا روش استاندارد برای تعییننفوذپذیری، آنالیز مغزه و آزمایش چاه می باشد. این روش ها بسیار گران هستند، از طرفی هم چاه های یک میدان دارای مغزهنمی باشند. در نتیجه روش یا روش هایی که بتواند با استفاده از نگارهای چاه پیمایی خواص پتروفیزیکی مخزن از جملهنفوذپذیری را ارائه دهند، اهمیت زیادی خواهند داشت، زیرا درتمام چاه های یک میدان معمولا نگارهای چاه موجود هستند .روش های هوش مصنوعی از روش های جدید، کم هزینه و دقیقی هستند که می توانند با استفاده از داده های چاهپیمایی،نفوذپذیری مخزن را در کمترین زمان ممکن به صورت غیر مستقیم تخمین بزنند. لذا در این مطالعه با استفاده از چاه نگارهایمختلف و روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی ANFIS نفوذپذیری در یکی از مخازن هیدروکربوری جنوب غربیایران (میدان آزادگان شمالی) به صورت غیرمستقیم تخمین زده شده است. جهت بکارگیری این روش هوش مصنوعی پایگاهداده متشکل از ۲۵۰۶ داده ی چاه نگاری بوده که به دو بخش داده های آموزش ۱۷۵۴ داده و داده های آزمون جهت ارزیابیمدل ها ( ۷۵۲ داده) تقسیم شدند. نتایج نشان دهنده عملکرد بسیار مناسب روش سیستم استنتاج عصبی- فازیتطبیقی ANFIS ، در تخمین نفوذپذیری است. بنابراین می توان از مدل سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی ANFIS ،به عنوان یک روش قدرتمند، سریع و دقیق برای تخمین غیرمستقیم نفوذپذیری در مخازنی که نفوذپذیری از طریق مغزهاندازه گیری نشده استفاده نمود.

Keywords:

نفوذپذیری , داده های چاه پیمایی , سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی , مخزن هیدروکربوری