توسعه مدل های رگرسیونی تک متغیره به منظور پیش بینی غلظت ریزگرد با استفاده از ماشین بینایی

طوفان ریزگردها یکی از مشکلات زیست محیطی است که بر کشاورزی و منابع طبیعی نیز اثر تخریبی دارد.هدف از پژوهش حاضر توسعه مدلهای رگرسیونی تک متغیره بر اساس دادههای به دست آمده از فناوریماشین بینایی به منظور پیش بینی غلظت ریزگرد است. با استفاده از خاک رس و قرار دادن دمنده برقی درداخل اتاقک شیشه ای طوفان ریزگرد ایجاد و غلظت آن توسط سامانه غبارسنج اندازه گیری شد. با غلظتریزگرد در طوفانهایی ایجاد شده بین ۰ تا ۲۷۵۰ میکروگرم بر متر مکعب متغییر بود. تصاویری ازطوفان های ایجاد شده با غلظت های مختلف ریزگرد با استفاده از دوربین تصویربرداری گرفته شد.ویژگی های مختلف سطح خاکستری از تصاویر استخراج شد. از مدلسازی تک متغیره خطی برای توسعهمدلها بهره گرفته شد. بهترین مدل تک متغیره دارای ضریب تبیین ۹۱ درصد بود. نتایج نشان داد کهروش توسعه یافته در تحقیق حاضر قابلیت پیش بینی غلظت ریزگردها را با دقت و سرعت بالا دارد.

Keywords:

پردازش تصویر , رگرسیون , مدل سازی , گرد و غبار , غلظت