تشخیص تقلب در گوشت چرخ کرده به روش گرمانگاری

تقلب در مواد خوراکی یک مشکل جدی در سرا سر جهان است که نه تنها نوعی فریب مصرف کننده بهشمار می رود، بلکه می تواند به سلامت افراد آ سیب بر ساند. بنابراین روشهای شناسایی سریع، قابلاطمینان و موثر برای تشخیص تقلب در صنایع غذایی مورد نیاز ا ست. در این پژوهش از تصویربرداریحرارتی (گرمانگاری) برای شنا سایی وجود سنگدان مرغ در گو شت چرخکرده گو ساله و تعیین درصداین تقلب بهره گرفته شد. الگوریتم CNN برای تحلیل تصاویر حرارتی و تشخیص چهار کلاس گوشتگوساله خالص، تقلب ۱۰ درصد، تقلب ۳۰ در صد و سنگدان مرغ خالص بکار برده شد. به منظور ایجاداختلاف دمایی مناسب دو روش گرمادهی در آون و سرمادهی در فریزر مورد استفاده قرار گرفت. نتایجنشان داد که الگوریتم CNN با صحت ۱۰۰ % توانایی تشخیص چهار دسته گو شت چرخ کرده در روشگرمادهی را دارد. همچنین روش سرمادهی با صحت ۹۲ % قادر به تشخیص چهار دسته مذکور می باشد.

Keywords:

تصویربرداری حرارتی , ناخالصی , گوشت چرخکرده , طبقهبندی , یادگیری عمیق