مقایسه سه روش طبقه بندی فازی، شبکه عصبی و کمترین فاصله در تصاویر ماهواره (Quickbird )
Publish place: Geomatics 1386
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,025
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GEO86_043
Index date: 5 September 2006
مقایسه سه روش طبقه بندی فازی، شبکه عصبی و کمترین فاصله در تصاویر ماهواره (Quickbird ) abstract
در این مقاله به کلاسه بندی یک تصویر ماهواره ای Quickbird در باندهای مرئی ( قرمز سبز آبی ) پرداخته می شود . این کلاسه بندی بر مبنای سه روش فازی ( نوع ممد انی )، شبکه عصبی و کمترین فاصله انجام می گیرد . هر سه نوع روش کلاسه بندی با ناظر ٢ می باشد . این سه روش با استفاده از نرم افزار متلب ٣ پیاده سازی می شود . در این تحقیق تصویر به سه کلاس پوشش گیاهی ، منطقه شهری و آب تجزیه می شود . در اینجا کلاسه بندی تصویر صرفا با استفاده از خصوصیات طیفی و را دیو متریک پیکسل های تصویر انجام می شود و از روابط هندسی و توپولوژیکی بین پیکسل ها بهره گرفته نخواهد شد . بررسی بعمل آمده نشان داد که دقت طبقه بندی روش شبکه عصبی در مقایسه با دو روش دیگر در منطقه مورد مطالعه بیشتر می باشد .
مقایسه سه روش طبقه بندی فازی، شبکه عصبی و کمترین فاصله در تصاویر ماهواره (Quickbird ) Keywords:
مقایسه سه روش طبقه بندی فازی، شبکه عصبی و کمترین فاصله در تصاویر ماهواره (Quickbird ) authors
علیرضا امیری
گروه مهندسی نقشه برداری – دانشکده فنی – دانشگاه تهران
سیدحسن چاوشی
گروه مهندسی نقشه برداری – دانشکده فنی – دانشگاه تهران
جلال امینی
گروه مهندسی نقشه برداری – دانشکده فنی – دانشگاه تهران