سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

خوشه بندی سلسله مراتبی فازی تصاویر سنجش از دور با استفاده از ترکیب الگوریتمهای گوستافسون-کسل و حجم خوشه مینیمم

Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,228

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEE19_200

Index date: 4 August 2012

خوشه بندی سلسله مراتبی فازی تصاویر سنجش از دور با استفاده از ترکیب الگوریتمهای گوستافسون-کسل و حجم خوشه مینیمم abstract

تصاویر سنجش از دور شامل میزان زیادی از اطلاعات می باشند. در این مقاله، یک روش خوشه بندی فازی این تصاویر را که ترکیبی از الگوریتم های خوشه بندی گوستافسون -کسل و حجم خوشه مینیمم است ارائه می شود. روش کار به این صورت است که ابتدا یک خوشه بندی فازی بر روی تصویر انجام شده و نتیجه حاصل در الگوریتم حجم خوشه مینیمم قرار می گیرد تا مجموع حجم یکایک خوشه ها را حداقل کند. سپس، خوشه بندی فازی مجددی روی نتیجه بدست آمده انجا م گرفته و در صورت برآورده شدن معیار مورد نظر، هر خوشه به دو خوشه تجزیه می شود. این روند تا زمان رسیدن به شرط خاتمه ادامه می یابد. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصویرسنجش از دورAVIRIS پیاده سازی شده است. نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی، خوشه بندی بهتری در مقایسه با الگوریتم های رایج خوشه بندی فازی این تصاویر به دست می دهد

خوشه بندی سلسله مراتبی فازی تصاویر سنجش از دور با استفاده از ترکیب الگوریتمهای گوستافسون-کسل و حجم خوشه مینیمم Keywords:

تصاویر سنجش از دور , خوشه بندی فازیFCM گوستافسون-کسل , حجم خوشه مینیمم

خوشه بندی سلسله مراتبی فازی تصاویر سنجش از دور با استفاده از ترکیب الگوریتمهای گوستافسون-کسل و حجم خوشه مینیمم authors

محسن حامد

باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

احمد کشاورز

دانشگاه خلیج فارس بوشهر، گروه مهندسی برق

حمید دهقانی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
M. Williamso, "Cambridge Dictionary of Space Technology, " Cambridge University ...
R. Xu and D Wunsch, "Survey of Clustering Algorithms, " ...
James C. Bezdek, Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms, ...
S. Lee and M Crawford, "Unsupervised multistage image classification using ...
A. Martinez-Uso, F. Pla, J. M. Sotoca, and P. Garcia-Sevilla, ...
Leonid P. Podenok, Rauf Kh. Sadykhov, "Multispectral Satellite Image Segmentation ...
_ _ _ pixel classification in remote sensing imagery, " ...
J. Fan, M. Han, and J. Wang, "Single point iterative ...
U. Maulik, and I. Saha, "Modified differential evolution based fuzzy ...
_ _ IEEE Transactions _ Geoscience and Remote Sensing Accepted ...
S. Saha and . _ andyopadhyay, _ Symmetry Based Multiobjective ...
M. Hasanzadeh, and s. kasaei, _ Multispectral Image Segmentation Method ...
James C. Bezdek, Fuzzy mathematics in pattern classification, Ph.D. Dissertation, ...
j. C. Dunn: A Fuzzy Relative ISODATA Process and its ...
R. N. Dave, (1989): Use of the adaptive fuzzy clustering ...
F. Hoeppner: Fuzzy shell clustering algorithms in image processing: fuzzy ...
D. E. Gustafson and W. C. Kessel, "Fuzzy clustering with ...
R. Babuska, P. J. van der Veen, and U. Kaymak, ...
J. C. Bezdek. Cluster validity with fuzzy sets. Cybernetics and ...
J. C. Bezdek. Mathematicat models for systematic and taxonomy. Proc. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "خوشه بندی سلسله مراتبی فازی تصاویر سنجش از دور با استفاده از ترکیب الگوریتمهای گوستافسون-کسل و حجم خوشه مینیمم" توسط محسن حامد، باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر؛ احمد کشاورز، دانشگاه خلیج فارس بوشهر، گروه مهندسی برق؛ حمید دهقانی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تصاویر سنجش از دور، خوشه بندی فازیFCM گوستافسون-کسل، حجم خوشه مینیمم هستند. این مقاله در تاریخ 14 مرداد 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1228 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تصاویر سنجش از دور شامل میزان زیادی از اطلاعات می باشند. در این مقاله، یک روش خوشه بندی فازی این تصاویر را که ترکیبی از الگوریتم های خوشه بندی گوستافسون -کسل و حجم خوشه مینیمم است ارائه می شود. روش کار به این صورت است که ابتدا یک خوشه بندی فازی بر روی تصویر انجام شده و نتیجه حاصل در ... . برای دانلود فایل کامل مقاله خوشه بندی سلسله مراتبی فازی تصاویر سنجش از دور با استفاده از ترکیب الگوریتمهای گوستافسون-کسل و حجم خوشه مینیمم با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.