سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

حذف نویز از تصاویر SAR با استفاده از فیلترها، تبدیل ها و یادگیری عمیق

Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 339

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

STCONF05_038

Index date: 16 October 2022

حذف نویز از تصاویر SAR با استفاده از فیلترها، تبدیل ها و یادگیری عمیق abstract

تصاویر رادار دیافراگم مصنوعی SAR نقش اساسی در سنجش از راه دور دارند. انواع مختلفی از نویزهای داخلی، خارجی و محیطی بر تصاویر SAR تاثیر می گذارند. نویز لکه ای منسجم، منبع اصلی نویز در تصاویر SAR است. اغلب نویزھایی کھ بر پیکسل ھای تصویر تاثیر می گذارند، ماھیت گووسی دارند و بھ طور یکنواخت از پیکسل ھای اطلاعاتی در تصویر جلوگیری می کنند. ھدف اصلی حذف نویز در تصاویر رادار مصنوعی SAR، کاھش نویز لکھ ای همزمان با حفظ جزئیات است. لکھ ھا باید در مراحل اولیھ پردازش، حذف شوند و تمام ویژگی های بافت بھ طور موثر حفظ شوند. با توجه به اهمیت این موضوع، تاکنون روش های بسیار زیادی برایحل این مشکل ارائه شده و تعداد زیادی مقاله نیز در ژورنال های معتبر علمی به چاپ رسیده است. در مقاله ی پیش رو بنا داریممهم ترین روش های ارائه شده در این زمینه را از منظر روش مورد استفاده و همچنین نتایج حاصل شده بررسی و معرفی نماییم.

حذف نویز از تصاویر SAR با استفاده از فیلترها، تبدیل ها و یادگیری عمیق Keywords:

حذف نویز از تصاویر SAR با استفاده از فیلترها، تبدیل ها و یادگیری عمیق authors

سعیده زارع چهارراهی

دانشجوی ارشد مخابرات سیستم، موسسه آموزش عالی زند شیراز، شیراز، ایران

سمیه افراسیابی

استاد گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی زند شیراز، شیراز، ایران

مقاله فارسی "حذف نویز از تصاویر SAR با استفاده از فیلترها، تبدیل ها و یادگیری عمیق" توسط سعیده زارع چهارراهی، دانشجوی ارشد مخابرات سیستم، موسسه آموزش عالی زند شیراز، شیراز، ایران؛ سمیه افراسیابی، استاد گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی زند شیراز، شیراز، ایران نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی پنجمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تصاویرSAR، لکه زدایی، فیلترها ،تبدیل ها، یادگیری عمیق هستند. این مقاله در تاریخ 24 مهر 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 339 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تصاویر رادار دیافراگم مصنوعی SAR نقش اساسی در سنجش از راه دور دارند. انواع مختلفی از نویزهای داخلی، خارجی و محیطی بر تصاویر SAR تاثیر می گذارند. نویز لکه ای منسجم، منبع اصلی نویز در تصاویر SAR است. اغلب نویزھایی کھ بر پیکسل ھای تصویر تاثیر می گذارند، ماھیت گووسی دارند و بھ طور یکنواخت از پیکسل ھای اطلاعاتی در ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله حذف نویز از تصاویر SAR با استفاده از فیلترها، تبدیل ها و یادگیری عمیق با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.