پیش بینی وضعیت پایداری گذرا سیستم قدرت مبتنی بر سری زمانی ولتاژشین ها با استفاده از الگوریتم شبکه ی عصبی

افزایش جمعیت و رشد روز افزون صنایع، نیاز به انرژی الکتریکی را برای بشر موجب شده است. با توجه به نیازمذکور و فشار وارد شده به سیستم های قدرت و عواملی که در پایداری یک سیستم قدرت نقش دارند، پایداری گذراعاملی قابل توجه برای بررسی امنیت سیستم های قدرت می باشد. به منظور بررسی وضعیت پایداری، مجموعهداده های متشکل از سری زمانی ولتاژ شین ها، پس از جمع آوری با استفاده از سه رویکرد مبتنی بر شبکه ی عصبیتحت عناوین (چندلایه ای)، (چند به یک) و (بازگشتی) پردازش شدهاند که بیشترین دقت مربوط به رویکرد اول وبا میزان ۹۳.۳۸ % می باشد

Keywords:

سری زمانی , پایداری سیستم قدرت , شبکه ی عصبی , تغییر ابعاد.