طراحی یک روش بهینه سازی چند هدفه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مسالهزمان بندی وظایف در رایانش ابری
Publish place: The 5th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 111
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF05_246
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401
Abstract:
در سال های اخیر، استفاده از رایانش ابری در محاسبات، تحقیقات و صنعت پیشرفت قابل توجهی داشته است. کاربران می توانند بادسترسی به منابع محاسباتی، سرویس های مورد نیاز خود را از راه دور و از طریق اینترنت دریافت نمایند. از آنجا که در رایانشابری سرویس دهی به میلیون ها کاربر بطور همزمان انجام می شود و کاربران در ازای دریافت سرویس هزینه می پردازند، بنابرایناستفاده از یک الگوریتم زمان بندی وظایف با کارایی بالا برای بهبود کیفیت سرویس و عمل به توافقات سطح کاربر ضروری بنظرمی رسد. در این مقاله ، یک روش فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با دو هدف کاهش زمان اجرای وظایف و افزایش توازن بارمورد ارزیابی cloudsim منابع پیشنهاد شده است. کارایی این الگوریتم با استفاده از داده های واقعی و غیر واقعی در شبیه سازقرار گرفته و در اغلب نمونه ها، نتایج بهتری در مقایسه با دیگر الگوریتم ها بدست آورده است.
Keywords:
Authors
سمیه صالحی زارعی
مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران