Selecting Influential Nodes for Detected Communities in Real-World Social Networks
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 868
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_548
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
The problem of influence maximization is to find initial users in social networks so that they eventually influence the largest number of people. This problem is used in wide areas such as epidemiology, economics for detecting the spread of an infection disease, marketing a new product as quickly as possible, respectively. We propose three heuristic algorithms for influential nodes selection after detecting communities in social networks. They are faster than an original greedy algorithm and close to its influence spreads. We evaluate influential nodes selection algorithms on a large academic collaboration network. We experimentally demonstrate that our proposed algorithms outperform the greedy algorithm and traditional heuristic.
Keywords:
Authors
Marziyeh Anjerani
Department of Algorithms and Computation, Faculty of Engineering, University of Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :