سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدیریت هوشمند پسماند شهری برمبنای یادگیری عمیق و اینترنت اشیا

Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 450

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

GMBTUMA02_187

Index date: 1 November 2022

مدیریت هوشمند پسماند شهری برمبنای یادگیری عمیق و اینترنت اشیا abstract

فرآیندهای سنتی مدیریت زباله، ناکارآمد، قدیمی و نیازمند منابع هستند، که در آن نظارت بر وضعیت تولید، جمع آوری و دفعزباله شهری یک چالش بزرگ است. اینترنت اشیا قادر است نقشی حیاتی در سیستم مدیریت پسماند شهر ی ایفا کند زیراجمع آوری، یکپارچه سازی و پردازش انواع مختلف اطلاعات در سیستم مدیریت پسماند شهر ی را تسهیل و به بهینه سازی کلسیستم کمک می کند . در این راستا، پژوهش حاضر به معرفی مدل مدیریت هوشمند پسماند بر مبنای یادگیری عمیق واینترنت اشیا پرداخته است. بر طبق مدل معرفی شده، برنامه تلفن همراه میتواند تصویر زباله را برای طبقه بندی به سرور برنامهابری ارسال کند. پس از دریافت نتایج، طبقه بندی و اتصال سطل های زباله هوشمند، کاربران می توانند سطل زباله مربوطه راکنترل کرده و زباله را تحویل دهند. با سیستم مدیریت پسماند شهر ی معرفی شده، دولت می تواند دیجیتالی کردن واطلاع رسانی مدیریت زباله را محقق کند، که به مسئولان مربوطه و شرکت های جمع آوری و دفع زباله کمک می کند تا اطلاعاتمفید را به موقع جمع آوری نمایند؛ بنابراین تدوین سیاست، دقیقتر و به موقعتر خواهد بود و دفع زباله ها حتی سریعتر و تعیینکمیت آن آسانتر می شود.

مدیریت هوشمند پسماند شهری برمبنای یادگیری عمیق و اینترنت اشیا Keywords:

مدیریت هوشمند پسماند شهری برمبنای یادگیری عمیق و اینترنت اشیا authors

سجاد سلیمانی شیجانی

کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، مدیر نمایندگی شرکت دانش بنیان ایده پردازان الکترونیک در استان گیلان

محمد پورخوش سعادت

دانشجوی دکتری حقوق، فرماندار بندرانزلی و رئیس کمیته پسماند شهرستان بندرانزل ی

مهدی خلیلی خمیران

کارشناسی ارشد مدیریت، شهردار بندرانزلی

شهرام توانا

دکتری مدیریت، رئیس اداره نظارت بر خدمات شهری بندرانزلی

مقاله فارسی "مدیریت هوشمند پسماند شهری برمبنای یادگیری عمیق و اینترنت اشیا" توسط سجاد سلیمانی شیجانی، کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، مدیر نمایندگی شرکت دانش بنیان ایده پردازان الکترونیک در استان گیلان؛ محمد پورخوش سعادت، دانشجوی دکتری حقوق، فرماندار بندرانزلی و رئیس کمیته پسماند شهرستان بندرانزل ی؛ مهدی خلیلی خمیران، کارشناسی ارشد مدیریت، شهردار بندرانزلی؛ شهرام توانا، دکتری مدیریت، رئیس اداره نظارت بر خدمات شهری بندرانزلی نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی مدیریت سبز پسماند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مدیریت پسماند شهری، رایانش ابری، اینترنت اشیا، یادگیری عمیق هستند. این مقاله در تاریخ 10 آبان 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 450 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که فرآیندهای سنتی مدیریت زباله، ناکارآمد، قدیمی و نیازمند منابع هستند، که در آن نظارت بر وضعیت تولید، جمع آوری و دفعزباله شهری یک چالش بزرگ است. اینترنت اشیا قادر است نقشی حیاتی در سیستم مدیریت پسماند شهر ی ایفا کند زیراجمع آوری، یکپارچه سازی و پردازش انواع مختلف اطلاعات در سیستم مدیریت پسماند شهر ی را تسهیل و به بهینه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی مدیریت شهری و بازیافت پسماند شهری و یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مدیریت هوشمند پسماند شهری برمبنای یادگیری عمیق و اینترنت اشیا با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.