شناسایی آب های سطحی با استفاده از ادغام داده های ماهواره لندست ۸ و سنتینل- ۲ (مطالعه موردی: دریاچه ارومیه)

در بین تغییرات زیست محیطی، آب به عنوان اساسی ترین نیاز زندگی بشر در حال حاضر در مصارف شرب، کشاورزی، صنعتاقتصادی اجتماعی و امنیتی- - سیاسی نقش بسیار حیاتی را ایفا می کند. از گذشته تا کنون آب های موجود در سطح زمین بهعنوان کاربردی ترین منابع تامین آب در دسترس از قبیل رودخانه ها و دریاچه ها از توجه ویژه ای برخوردار هستند. داده هایسنجش ازدور در اغلب موارد در مطالعات استخراج پهنه های آبی مورد استفاده قرار می گیرند. از همین رو در این تحقیق ازتصاویر سنجنده های لندست ۸ و سنتینل ۲ برای مطالعه منطقه دریاچه ارومیه در سال ۲۰۲۱ استفاده شد. این تصاویر پس از انجام تصحیحات رادیومتریک و اتمسفریک، جهت استفاده هم زمان از اطلاعات طیفی و مکانی باندها، با بن شار کردن بهروش Gram-schmidt ، ادغام تصاویر صورت گرفت و دقت شناسایی آب های سطحی به مقدار قابل توجهی افزایش یافت. سپسجهت آشکارسازی سطح آب از غیر آب، شاخص های - NDWI ، MNDWI ، AWEI_nsh و ۲۰۱۵WI استخراج گردید و با ایجادیک لایه هدف متشکل از شاخص ها و باندهای طیفی سنجنده ها، به طبقه بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم های نظارت شدههمچون ماشین بردار پشتیبان SVM ، شبکه عصبی NN و حداکثر احتمال ML پرداخته شد. همچنین جهت بهبود نتایجاز ادغام طبقه بندی کننده ها به روش رای گیری اکثریت MV استفاده شد. در نهایت نتایج طبقه بندی کننده ها با اعمالفاکتورهای مهم اعتبارسنجی همچون صحت کلی و ضریب کاپا مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج تحقی نشان داد که با استفادهاز رویکرد ادغام تصاویر و افزایش توان تفکیک مکانی از ۳۰ متر به ۱۰ متر و استفاده از شاخص های آب و ترکیاب آنها بایکدیگر می توان به درستی آب های سطحی را شناسایی و استخراج کرد. همچنین ادغام طبقه بندی کننده ها به روش رای گیری اکثریت با مقدار صحت کلی ۹۷/۵۳ درند و ضریب کاپا ۰/۹۶۳ نسبت به سایر الگوریتم ها از دقت بالاتری برخوردار بود که از این جهت میتوان سطح آب را از غیر آب با دقت بالاتری شناسایی کرد

Keywords:

آب های سطحی , دریاچه ارومیه , سنجشازدور , طبقه بندی نظارت شده , رای گیری اکثریت