تولید سامانه هوش مصنوعی پیشرفته برای شناسایی فیچرهای ماشین کاری

در فرآیند تولید یک قطعه به کمک کامپیوتر، اطلاعات مورد نیاز ماشین آلات ساخت برای قطعه ایی که مدل طراحی آن مشخص شده است، ایجاد می شود. برای تهیه دستورالعمل های ماشین کاری قطعات، اطلاعات طراحی بر حسب الگویی به نام فیچر بیان می گردد. در این تحقیق با کمک روش یادگیری عمیق، یک سامانه هوش مصنوعی برای شناسایی فیچرهای ماشین کاری معرفی شده است. روش معرفی شده در این تحقیق با کمک شبکه های کانولوشنی دو بعدی در یادگیری عمیق تولید شده است و قادر به شناسایی فیچرهای ماشین کاری در تصویر یک قطعه کار می باشد. نوآوری این تحقیق علاوه بر معرفی یک روش قدرتمند کاربردی و جدید در شناسایی فیچرهای ماشین کاری در حوزه طرح ریزی فرایند به کمک کامپیوتر، شناسایی فیچرهایی است که در یک قطعه کار دارای تداخل هندسی می باشند که روش هایی قبلی شناسایی فیچرهای ماشین کاری قادر به حل این مشکل نبوده اند. همچنین بی نیازی از فایل های مختلف اطلاعات خروجی طراحی به کمک کامپیوتر و استفاده از تصویر یک قطعه کار برای شناسایی فیچرهای ماشین کاری از قابلیت های روش معرفی شده در این تحقیق می باشد. توانمندی دیگر سامانه تولید شده قابلیت شناسایی فیچرهای ماشین کاری با فرمت های مختلف تصویر از قبیل تصویر با خطوط مرزی ، نمایش هندسه جامد ، تصویر قطعه کار با متریال مختلف و نیز تصویر گرفته شده با دوربین های عکاسی معمولی از طریق دوربین تلفن همراه و غیره از قطعه کارهای مکانیکی می باشد. دقت تشخیص فیچرهای ماشین کاری در تصویر یک قطعه کار با استفاده از روش پیشنهادی ۸۸ درصد و خطای تشخیص ۰.۱ اندازه گیری شده است.

تولید سامانه هوش مصنوعی پیشرفته برای شناسایی فیچرهای ماشین کاری Keywords:

طرح ریزی فرایند به کمک کامپیوتر , فیچرهای ماشین کاری , یادگیری عمیق , شبکه های کانولوشنی