امکان سنجی سیستمهای ذخیره ساز انرژی به روش یک و یک شماری برای شبکه سراسری برق ایران با هدف تامین قابلیت اعتماد(مطالعه موردی نیروگاه تلمبه ذخیرهای)

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,164

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EECO02_085

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

Abstract:

برنامه ریزی توسعه نیروگاهها یکی از مهمترین بخشهای برنامه ریزی توسعه شبکه است. برنامه ریزی توسعه نیروگاهها برایمدت زمانی در حدود 10 الی 30 سال انجام میشود. از انواع سیستمهای ذخیره سازی انرژی الکتریکی میتوان به سیستمهایذخیره سازی انرژی ابررسانائی، چرخ طیارها، باتریها، سیستمهای ذخیره سازی انرژی هوای فشرده، سیستمهای ذخیره سازی انرژی هوای فشرده در لولهها و نیروگاه تلمبه ذخیرهای اشاره کرد. از بین این سیستمهای ذخیره ساز انرژی نیروگاهتلمبهذخیرهای جایگاه ویژهای دارد که در این مقاله مورد مطالعه قرار میگیرد. یکی از مهمترین قیدها در شبکه های برققابلیت اعتماد می باشد. در برنامه توسعه تولید، این شاخص مهم قابلیت اطمینان، با اندیس احتمال از دست دادن بار بیان میشود.استفاده نشده و WASP-IV نرمافزار برنامه ریزی توسعه نیروگاهها میباشد. در این مقاله از نرم افزار WASP-IV نرمافزاربرای امکانسنجی نوسعه تولید برای شبکه سراسری برق ایران با و بدون نیروگاه MATLAB الگوریتم پیشنهادی به کمک نرمافزارتلمبه ذخیرهای در بازه زمانی 10 ساله ( از سال 2010 تا 2020 ) ارائه میشود و نتایج با هم مقایسه میشوند. وجود نیروگاه تلمبهذخیرهای در شبکه برق ایران باعث میشود شاخص احتمال از دست دادن بار به شدت کاهش یابد که به کمک الگورینم پیشنهادیدر بازه زمانی 10 ساله این موضوع نشان داده میشود.

Keywords:

MATLAB برنامه ریزی توسعه نیروگاهها , قابلیت اعتماد , احتمال از دست دادن بار , نرمافزار

Authors

بهرام نوشاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

مینا گوردزی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

محمد صادق جوادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

سید قدرت اله سیف السادات

دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • X. Wang, J. R. McDonald, "Modern Power System Planning", McGraw-Hil ...
  • D. Shively, etal , "Energy Storage Methods for Renewable Energy ...
  • P. D.Brown, J.A. Pecas Lopes, Manuel A.Matos, Optimization of Pumped ...
  • P. Hungchen, "Pump ed-Storage Scheduling Using Evolutionary Particle Swarm Optimization". ...
  • نمایش کامل مراجع