معیاری جدید جهت تشخیص اندازهگیریهای نامناسب در تخمین حالتسیستمهای قدرت با استفاده از روش مجموع مربعات وزن دار شده
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,156
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EECO02_100
Index date: 10 August 2012
معیاری جدید جهت تشخیص اندازهگیریهای نامناسب در تخمین حالتسیستمهای قدرت با استفاده از روش مجموع مربعات وزن دار شده abstract
این مقاله معیاری برای تشخیص اندازهگیریهای نامناسب در مساله تخمین حالت سیستمهای قدرت ارائه میدهد. ازاز کارایی ، (WLS) میان روشهای کلاسیک ارائه شده جهت تخمین حالت سیستمهای قدرت روش حداقل مربعات وزندار شدهمناسبتری نسبت به سایر روشها برخوردار است. در این روش عمل تشخیص اندازهگیریهای نامناسب بوسیله آزمایش فرض باعمل تخمین حالت مورد مطالعه WLS تعریف مقدار حد اهمیت آزمایش انجام میگیرد. در این مقاله ابتدا با استفاده از تابع هدفقرار میگیرد، سپس با توجه به درجه آزادی سیستم و با در نظر گرفتن ویژگیهای توزیع مربع کای برای تشخیص اندازهگیرینامناسب معیاری ارائه میشود. در معیار ارائه شده، بدون استفاده از آزمایش فرض عمل تشخیص اندازهگیریهای نامناسب قابلاجراست، این معیار علاوه بر توانایی آشکارسازی خطاهای آنالوگ و دیجیتال سیستم موجب بالا رفتن سرعت تخمینگر در تشخیصاندازهگیری نامناسب در اطلاعات ارسالی به تخمینگر نیز میشود. معیار ارائه شده بر روی سیستمهای قدرت 6 و 14 شینهشبیه سازی و مورد آزمایش قرار گرفته، و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از آزمایش فرض مورد مقایسه قرار IEEE استانداردمیگیرند.
معیاری جدید جهت تشخیص اندازهگیریهای نامناسب در تخمین حالتسیستمهای قدرت با استفاده از روش مجموع مربعات وزن دار شده Keywords:
معیاری جدید جهت تشخیص اندازهگیریهای نامناسب در تخمین حالتسیستمهای قدرت با استفاده از روش مجموع مربعات وزن دار شده authors
فرشاد خاوری
دانشجوی کارشناسی ارشد برق دانشگاه کردستان
علی حسامی نقشبندی
استادیار دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :