بررسی مطالبات غیرجاری و رتبه بندی عوامل موثر بر ریسک اعتباری در بانکداری ایران با استفاده از تکنیک DANP
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 233
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMOR-7-3_001
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1401
Abstract:
هدف: ریسک اعتباری و مطالبات غیر جاری بانکها ازجمله مهمترین معضلات نظام بانکداری در ایران است و بر اساس آمارهای موجود، میانگین نکول وامها و مطالبات غیر جاری بانکها در ایران، بسیار بالاتر از متوسط جهانی آن است. هدف اصلی این پژوهش شناسایی و تحلیل عوامل اساسی و مهم موثر بر ریسک اعتباری در سیستم بانکی ایران است.روش شناسی پژوهش: در این پژوهش ابتدا با استفاده از روش مصاحبه هدایت شده با بیست نفر از کارشناسان و مدیران ریسک اعتباری حوزه بانکی کشور که با روش گلوله برفی انتخاب گردیدند، مهم ترین عوامل موثر بر ریسک اعتباری شناسایی گردید؛ سپس این عوامل به جهت رتبه بندی در قالب یک پرسشنامه مقایسه زوجی مجددا به خبرگان برگردانده شد و در نهایت عوامل مهم موثر بر این ریسک، به همراه زیر عوامل آن ها با استفاده از تکنیک دنپ (دیمتل مبتنی بر فرآیند تحلیل شبکه ای) مورد تحلیل قرار گرفت.یافته ها: نتایج حاصل از پژوهش نشان میدهد که عوامل کلان اقتصادی مهم ترین عامل، همچنین بی ثباتی در محیط کلان اقتصادی، عدم اقدام قاطع و به موقع با نکول کنندگان، پایش اعتباری ضعیف و ناکافی، تسهیلات تکلیفی و طولانی و زمان بر بودن رویه های قضایی مهم ترین زیر عوامل موثر بر ریسک اعتباری در نظام بانکداری ایران هستند.اصالت/ارزش افزوده علمی: وجه تمایز این پژوهش از سایر پژوهش های مشابه استفاده از تکنیک دنپ به منظور بررسی روابط بین عوامل و زیر عوامل است.
Keywords:
ریسک اعتباری , تکنیک دنپ , عوامل خاص صنعت , عوامل کلان اقتصادی , عوامل حقوقی و قضایی , عوامل خاص بانک
Authors
جلال نادری
گروه مدیریت مالی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
محمد ندیری
گروه اقتصاد و مالی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
فاطمه زارعی
گروه مدیریت، دانشگاه میبد، یزد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :