پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد نیروگاه بادی بینالود با استفاده ازسیستم استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,360
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECO02_119
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
Abstract:
پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در بازه های زمانی مختلف برای کاربردهای متفاوت در مزارع بادی بسیارضروری می باشد. با توجه به پیچیدگی تغییرات جوی، برای پیش بینی سرعت باد، مدل سری های زمانی بر مدل های پیشبینی فیزیکی ارجح می باشد. سیستم استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی یکی از روشهایی است که رابطه ای غیر خطی بینورودی و خروجی می یابد و به عنوان روش مناسب برای پیش بینی سرعت باد مورد استفاده قرار می گیرد. در مقاله حاضر باسرعت باد نیروگاه بادی بینالود ،MATLAB نرم افزار Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems استفاده از جعبه ابزاربرای افق زمانی نیم ساعته و یک ساعته پیش بینی شده است. میزان دقت پیش بینی انجام شده بر اساس ریشه میانگینمورد ارزیابی قرار گرفته است. (RMSE) مربعات خطا
Keywords:
Authors
اکبر عابدی
پژوهشگاه مواد و انرژی
سید محمود هاشمی نژاد
پژوهشگاه مواد و انرژی
مجید جمیل
پژوهشگاه مواد و انرژی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :