ارائه یک الگوریتم فازی-ژنتیک برای کنترل توان در شبکه های حسگر بی سیم بدنی
Publish place: Journal of Energy Engineering & Management، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 288
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_ENERGY-9-1_004
Index date: 20 November 2022
ارائه یک الگوریتم فازی-ژنتیک برای کنترل توان در شبکه های حسگر بی سیم بدنی abstract
یکی از کاربردهای مهم شبکه های بی سیم در زمینه پزشکی، شبکههای حسگر بی سیم بدنی (WBAN) است. تعبیه حسگرهای اندازه گیر روی یا درون بدن انسان ایجاب میکند میزان مصرف انرژی آن ها بسیار کنترل شده و اندک باشد تا خطری برای بیمار ایجاد نشود. وجود تداخل میان گره های فرستنده و گیرنده مختلف در این شبکه ها چالش مهمی است که میزان مصرف انرژی در حسگرهای تشکیل دهنده WBAN را افزایش می دهد. در این مقاله، از روش کنترل کننده فازی-ژنتیک به منظور کنترل توان انتقال در حسگرهای WBAN استفاده شده است. در این روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک تلاش می شود پایگاه دانش کنترل کننده فازی به گونه ای تنظیم شود که کنترل کننده فازی بتواند با مدیریت توان انتقال هریک از حسگرهای WBAN، هم مقدار مصرف انرژی را کاهش دهد و هم کمترین میزان تداخل را با دیگر حسگرها در WBANهای همسایه موجود در محیط ایجاد کند. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش کنترل کننده فازی ژنتیک می تواند میزان مصرف توان را تا ۳۴درصد نسبت به روش متداول کاهش دهد.
ارائه یک الگوریتم فازی-ژنتیک برای کنترل توان در شبکه های حسگر بی سیم بدنی Keywords:
Interference , Power Control , Wireless Body Area Network , Fuzzy , Genetic Algorithm. , تداخل , کنترل توان , مصرف انرژی , کنترل کننده فازی-ژنتیک , Wireless Body Area Network
ارائه یک الگوریتم فازی-ژنتیک برای کنترل توان در شبکه های حسگر بی سیم بدنی authors
امیرحسین پاکروان
Islamic Azad University, NajafAbad Branch
علی قیاسیان
Shahrekord University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
