شناسایی ارقام رایج برنج ایرانی با استفاده از تکنیک های ماشین بینایی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,678
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM06_227
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
Abstract:
تشخیص ارقام مختلف برنج از نظر علمی و تجاری از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی از روشهای کاربردی ، غیر مخرب و دقیق تشخیص ارقام محصولات کشاورزی تکنولوژی ماشین بینایی است. تکنولوژی ماشین بینایی ازتفاوت دانه های ارقام مختلف از نظر شکل، اندازه و رنگ برای تشخیص ارقام مختلف محصول بهره می گیرد . در این پژوهش برای تشخیص ارقام مختلف دانه های برنج از روش پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعیاستفاده شد. با تهیه تصاویر استاندارد از دانه های ارقام مخ تلف و انجام عملیات پردازش بر روی تصاویر، 20 مشخصه مورفولوژیکی از دانه های برنج استخراج شد. در ادامه قابلیت روش های طبقه بندی آنالیز تشخیص خطیLinear Discriminant Analysis)وشبکه های عصبی مصنوعی برای (Artifical Neural Network) تشخیص ارقام مختلف برنج بر اساس مشخصات مورفولوژیکی دانه مقایسه شد. نتایج نشان داد کهLDA با دقتمتوسط88/4% , ANN با دقت 81/3% قادر به تشخیص ارقام مختلف برنج بودند.
Keywords:
Authors
مریم حاتمی
دانشجوی کارشناسی ارشد
علاالدین رحمانی دیدار
استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی پردیس کشاورزی دانشگاه
جواد خزائی
دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی پردیس ابوریحان دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :