تهیه نقشه شوری رود کارون از تصاویر ماهواره ای لندست-۸ با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و الگوریتم ژنتیک

در این مطالعه تلاش شده است تا با برقراری ارتباط میان باندهای سنجنده لندست-۸ و داده های میدانی تهیه شده از شوری آب رود کارون، مدلی برای شوری آب ارائه گردد. برای این منظور ۱۰۲ داده ی میدانی که شامل مقادیر هدایت الکتریکی هستند از تاریخ ژوئن ۲۰۱۳ تا جولای ۲۰۱۸ از رود کارون برداشت شده است؛ و از ۳۶ تصویر ماهواره ای سنجنده لندست-۸ بدون ابر برای استخراج انعکاس سطح استفاده شده است. لازم به ذکر است که تفاوت زمانی بین داده های میدانی و تصاویر ماهواره ای حداکثر دو روز است. درنهایت۱۰۲ داده ی میدانی و انعکاس سطح هفت باند غیرحرارتی سنجنده لندست ۸ به نسبت ۷۵ به ۲۵ برای آموزش الگوریتم ها و ارزیابی آن ها تقسیم شده اند. در این مطالعه از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است تا علاوه بر پیدا کردن مناسب ترین باندهای سنجنده لندست-۸، پارامترهای الگوریتم بردار پشتیبان و تعداد لایه ها و نورون های شبکه عصبی پرسپترون چندلایه را نیز تخمین بزند. در این مطالعه باندهای ۱، ۲ و ۳ سنجنده لندست-۸ به عنوان حساس ترین باندها به شوری انتخاب شده است و سپس با بهینه کردن پارامترهای الگوریتم بردار پشتیبان و تعداد لایه ها و نورون های شبکه عصبی چندلایه توسط الگوریتم ژنتیک به ترتیب ضریب تعیین ۷/. و ۷۳/۰حاصل گردیده است.

Keywords:

شوری آب رود کارون , تصاویر ماهوارهای لندست-۸ , رگرسیون بردار پشتیبان(SVR) , شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) , الگوریتم ژنتیک(GA)