تخمین هدایت هیدرولیکی آبخوان باروق با استفاده از مدل های فازی ساگنو و ممدانی
Publish place: The Journal of Hydrogeology، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 168
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDTR-3-2_001
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1401
Abstract:
سامانه آب زیرزمینی یک سامانه پیچیده است و برآورد متغیرهای هیدروژئولوژیکی که معمولا با روشهای کلاسیک مانند روشهای آزمایشگاهی، اسلاگ تست، آزمایش ردیابی و آزمونهای پمپاژ انجام میگیرد؛ با عدم قطعیت ذاتی همراه بوده و پر هزینه و وقت گیر است. بنابراین، استفاده از روشهای هوش مصنوعی برای برآورد هدایت هیدرولیکی، میتواند از عدم قطعیت این متغیر کم کند و تا حدودی بر دقت آن میافزاید تا بتواند بر نواقص موجود در روشهای کلاسیک چیره شود. در این میان مدیریت بهینه این تقاضا و جلوگیری از تخریب آبخوان ها و منابع آب زیرزمینی مستلزم شناخت دقیق پارامترهای هیدرودینامیکی میباشد. در این تحقیق با استفاده از مدل های فازی ساگنو(SFL) و ممدانی(MFL) به تخمین هدایت هیدرولیکی آبخوان باروق پرداخته می شود. در همین راستا از دادههای هدایت الکتریکی (EC) ،ضخامت زون اشباع (B) و مقاومت عرضی آبخوان (RT) به عنوان دادههای ورودی مدل استفاده شده است. در نهایت به منظور به دست آوردن ایدهآلترین مدل مقدار مجذور میانگین مربعات خطا و R۲ برای هر دو مدل محاسبه و دو مدل با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج نشان که مدل فازی ساگنو به ترتیب با ضریب همبستگی R۲=۰.۹۴ و مجذور مربعات خطا RMSE=۰.۰۴۵ در مرحله آموزش عملکرد بهتری را نسبت به مدل ممدانی برای تخمین هدایت هیدرولیکی دارد.
Keywords:
Authors
یاسر باقری
کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی،دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه،ارومیه
اسفندیار عباس نوین پور
استادیار هیدروژئولوژی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه
عطا الله ندیری
دانشیار هیدروژئولوژی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
کیوان نادری
دانشجوی دکترای هیدروژئولوژی،دانشکده علوم طبیعی،دانشگاه تبریز،تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :