تغییرات زمانی مکانی تابش ورودی طول موج کوتاه خورشیدی و طول موج بلند خروجی زمین در گستره ایران
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 158
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGSKH-23-70_001
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1401
Abstract:
کوچکترین تغییر در مبادله ی انرژی سیستم کره ی زمین موازنه حیات را به هم می زند. به منظور آگاهی از بیلان تابش خورشیدی، شناخت میزان ترازمندی مولفه های ورودی و خروجی تابش لازم می باشد. به این منظور، از داده های تابش ورودی و خروجی سایت NCEP/NCAR با دقت ۵/۲*۵/۲ درجه شامل ۴۶ سلول در محدوده ی کشور ایران، که شامل ۱۴ بازه ی زمانی ۵ ساله از سال ۱۹۵۱ تا ۲۰۱۶ بود، استفاده گردید. برای هر فصل، یک ماه نماینده در نظر گرفته شد و همبستگی و مقدار نوسان تابش ورودی و خروجی در مناطق مختلف ایران محاسبه شد. در نهایت برخی از محاسبات به صورت فضایی با روش IDW ارائه گردید. نتایج نشان داد که بیش ترین انرژی طول موج کوتاه ورودی به سطح زمین در ماه آگوست با مقدار ۲۳۰ وات بر مترمربع و در ماه نوامبر کم ترین مقدار با ۵۲ وات بر متر مربع بوده است. بیش ترین انرژی طول موج بلند خروجی در ماه آگوست با مقدار ۶۵ وات بر متر مربع، و کم ترین مقدار مربوط به ماه ژانویه و نوامبر با ۲۰ وات بر متر مربع بوده است. بالاترین افزایش خروجی در ماه آگوست در شرق استان خراسان جنوبی با همبستگی ۰.۵۹ در سال ۲۰۰۱ به مقدار ۱۱۲ وات بر مترمربع رخ داده است. در تغییرات کاهش خروجی، بجز ماه می، در بقیه ماه ها کاهش مشاهده شد. بیش ترین کاهش خروجی طول موج بلند در مناطق شمال غرب و استان های اردبیل و گیلان بود.
Keywords:
Authors
فریاد شایسته
PhD Student of Climatology, Faculty of Geography, Kharazmi University, Tehran, Iran.
محمد سلیقه
Professor of Climatology, Faculty of Geography, Kharazmi University, Tehran, Iran.
بهلول علیجانی
Professor of Climatology, Faculty of Geography, Kharazmi University, Tehran, Iran.
امان اله فتح نیا
Assistant Professor of Geography, Faculty of Literature and Humanities, Razi University, Kermanshah, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :