سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

پیش بینی مقاومت غلتشی لاستیک با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

Publish place: Agricultural Mechanization and Systems Research، Vol: 21، Issue: 74
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 332

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/1572845

Document National Code:

JR_ERAMS-21-74_001

Index date: 24 December 2022

پیش بینی مقاومت غلتشی لاستیک با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) abstract

در این تحقیق از یک آزمونگر تک چرخ به منظور بررسی تاثیر متغیرهای بار عمودی، فشار باد و درصد رطوبت خاک بر پارامتر مقاومت غلتشی لاستیک در انباره خاک استفاده شد. لاستیک مورد استفاده ۲۸-۱۲/۴ و خاک مورد آزمون دارای بافت لومی- رسی بود. آزمایش ها به صورت آزمون فاکتوریل و در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار برای هر آزمون اجرا شد. ضریب تبیین مدل رگرسیونی برای پیش بینی مقاومت غلتشی لاستیک با استفاده از متغیرهای بار عمودی، فشار باد و درصد رطوبت خاک برابر با ۰/۸۵۰=R۲ به دست آمد. از یک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پیش خور با الگوریتم توزیع معکوس و تابع آموزشی لونبرگ- مارکوآرت برای آموزش شبکه و از دو لایه پنهان در معماری شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. از دو معیار ریشه میانگین مربع خطا (RMSE) و مربع ضریب همبستگی (R۲) برای ارزیابی نتایج به دست آمده استفاده شد. نتایج تحقیق نشان می­دهد که با توجه به متغیرهای مورد آزمون، فشار باد لاستیک، پارامتر کنترل کننده مقاومت غلتشی لاستیک در سطوح رطوبتی پایین است؛ و درصد رطوبت خاک، تاثیرگذارترین پارامتر بر مقاومت غلتشی لاستیک در مدل رگرسیونی است. ضریب تبیین به دست آمده با استفاده از شبکه عصبی۰/۹۷۷=R۲ برتری استفاده از این مدل را نسبت به مدل رگرسیونی نشان می دهد.

پیش بینی مقاومت غلتشی لاستیک با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) Keywords:

پیش بینی مقاومت غلتشی لاستیک با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) authors

پیام فرهادی

دکترای مهندسی بیوسیستم گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

عبدالله گل محمدی

دانشیار گروه آموزشی مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

احمد شریفی

دانشیار موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

غلامحسین شاهقلی

دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Alimardani, R., Abbaspour-Gilandeh, Y., Khalilian, A., Keyhani, A., & Sadati, ...
Anon. (۱۹۸۵). ASTM D ۲۴۸۷-۸۳. Classification of soils for engineering ...
Anon (۱۹۹۹). Standard Test Method for Laboratory Determination of Water ...
Anon. (۲۰۰۹). General Terminology for Traction of Agricultural Traction and ...
Anon. (۲۰۱۴). Artificial neural network toolbox user’s guide, for the ...
Anon. (۲۰۱۷). Goodyear Tires. Available at: http://tiregroup.com ...
Döll, H. (۱۹۹۹). Lohnen Zwillingsräder an Mähdreschern. Landwirtschaft ohne Pflug ...
Gill, W. R., & Vanden-Berg, G. E. (۱۹۶۸). Soil dynamics ...
González-Cueto, O., Iglesias-Coronel, C. E., Recarey-Morfa, C. A., Urriolagoitia-Sosa, G., ...
González-Cueto, O., Iglesias-Coronel, C. E., López-Bravo, E., Recarey-Morfa, C. A., ...
Hauck, D., Hofman, V., & Kucera, H. (۱۹۸۴). Traction-horsepower demonstration. ...
Michael, M., Vogel, F., & Peters, B. (۲۰۱۵). DEM–FEM coupling ...
Naderi-Boldaji, M., Alimardani, R., Hemmat, A., Sharifi, A., Keyhani, A., ...
Nakashima, H., & Oida, A. (۲۰۰۴). Algorithm and implementation of ...
Taghavifar, H., Mardani, A., Karim-Maslak, H., & Kalbkhani, H. (۲۰۱۳). ...
Taghavifar, H., Mardani, A. (۲۰۱۳). Investigating the effect of velocity, ...
Taghavifar, H., & Mardani, A. (۲۰۱۴a). Application of artificial neural ...
Taghavifar, H., & Mardani, A. (۲۰۱۴b). Applying a supervised ANN ...
Taghavifar, H., & Mardani, A. (۲۰۱۴c). Effect of velocity, wheel ...
Wong, J. Y. (۲۰۰۱). Theory of Ground Vehicles. John Wiley ...
Wulfsohn, D., Upadhyaya, S., & Chancellor, W. (۱۹۸۸). Tractive characteristics ...
نمایش کامل مراجع