سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

پیش بینی نیروهای وارد بر شاخه و مصرف سوخت تراکتور تحت شرایط کاری متفاوت حین عملیات زیرشکنی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS)

Publish place: Agricultural Mechanization and Systems Research، Vol: 21، Issue: 74
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 229

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/1572848

Document National Code:

JR_ERAMS-21-74_004

Index date: 24 December 2022

پیش بینی نیروهای وارد بر شاخه و مصرف سوخت تراکتور تحت شرایط کاری متفاوت حین عملیات زیرشکنی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS) abstract

در این تحقیق، از سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS) به منظور پیش­بینی نیروهای وارد بر شاخه و مصرف سوخت تراکتور تحت شرایط کاری متفاوت حین عملیات زیرشکنی استفاده شد. نیرو­های مقاوم افقی و عمودی وارد بر شاخه­های زیرشکن و مصرف سوخت تراکتور تحت تاثیر متغیرهای مستقل شامل نوع شاخه (زیرشکن و پاراپلو)، عمق (۳۰، ۴۰ و۵۰ سانتی­متر) و سرعت پیشروی (۱/۸، ۲/۳، ۲/۹ و ۳/۵ کیلومتر بر ساعت) اندازه­ گیری شدند. از داده ­های مزرعه ­ای برای ایجاد مدل ­های رگرسیونی و انفیس به ­منظور پیش ­بینی پارامترهای تحت بررسی استفاده و نتایج دو سری مدل با یکدیگر مقایسه شد. نتایج بررسی­ های مزرعه­ ای نشان داد که همه متغیرهای مستقل­ اثر معنی ­داری بر پارامترهای تحت بررسی دارند. افزایش عمق خاک­ورزی و سرعت پیشروی به افزایش نیروهای مقاوم افقی و عمودی وارده و مصرف سوخت تراکتور انجامید. به علاوه، پاراپلو از نظر انرژی موردنیاز نسبت به زیرشکن، مقرون به صرفه ­تر بود. نتایج بخش انفیس نشان داد که در مورد نیروهای افقی، عمودی و مصرف سوخت، به ترتیب، توابع عضویت Gaussmf، Trimf و dsigmf با میانگین مربعات خطای ۰/۰۱۵۶، ۰/۰۲۳۱ و ۰/۰۲۱۲ و ضریب همبستگی ۰/۹۹۹، ۰/۹۸۹ و ۰/۹۹۱، بهترین مدل­ ها برای پیش ­بینی هستند. مدل­ های انفیس نسبت به مدل­ های رگرسیونی دقت بالاتری دارند و با استفاده از سطوح شکل­ های خروجی در انفیس می­ توان خروجی مدل را برای یک ورودی خاص محاسبه کرد.

پیش بینی نیروهای وارد بر شاخه و مصرف سوخت تراکتور تحت شرایط کاری متفاوت حین عملیات زیرشکنی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS) Keywords:

پیش بینی نیروهای وارد بر شاخه و مصرف سوخت تراکتور تحت شرایط کاری متفاوت حین عملیات زیرشکنی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS) authors

محمد عسکری

پسادکترای مکانیک ماشین های کشاورزی، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، ، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

یوسف عباسپور گیلانده

استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abbaspour-Gilandeh, Y., & Haghighat-Shishvan, S. (۲۰۱۱). Extended octagonal ring transducers ...
Akbarnia, A., Mohammadi, A., Farhani, F., & Alimardani, R. (۲۰۱۴). ...
Al-Hamed, S., Wahby, M., Al-Sulaimani, M., & Aboukarima, A. (۲۰۱۴). ...
Al-Suhaibani, S. A., & Al-Janobi, A. A. (۱۹۹۷). Draught requirements ...
Al-Suhaibani, S. A., Al-Janobi, A. A., & Al-Majhadi, Y. N. ...
Askari, M., Komarizade, M. H., Nikbakht, A. M., Nobakht, N., ...
Askari, M., Shahgholi, Gh., Abbaspour-Gilandeh, Y., & Tash-Shamsabadi, H. (۲۰۱۶). ...
Askari, M., Shahgholi, Gh., & Abbaspour-Gilandeh, Y. (۲۰۱۷). The effect ...
Bashford, L. L., Byerly, D. V., & Grisso, R. D. ...
Çelik, A., & Raper, R. L. (۲۰۱۲. Design and evaluation ...
Crowell, G., & Bowers, J. R. (۱۹۸۵). Southeastern tillage energy ...
De Souza, E. G., Lima, J. S. S., & Milanez, ...
Esehaghbeygi, A., Tabatabaee far, A., Keyhai, A. R., & Raoufat, ...
Grisso, R. D., Yasin, M., & Kocher, M. F. (۱۹۹۶). ...
Kasisira, L. L., & du Plessis, H. L. M. (۲۰۰۶). ...
Kheiralla, A. F., Azmi, Y., Zohadie, M., & Ishak, W. ...
Leonard, J. J. (۱۹۸۰). An extended-octagon rigid drawbar dy­namometer. Agricultural ...
Marakoglo, T., & Çarman, K. (۲۰۱۰). Fuzzy knowledge-based model for prediction ...
Mohammadi, A., Alimardani, R., Akbarnia, A., & Akram, A. (۲۰۱۲). ...
Page Harrison, H. (۱۹۸۸). Soil reacting forces for a bentleg ...
Pandiyan, V., Caesarendra, W., Tjahjowidodo, T., & Praveen, G. (۲۰۱۷). ...
Pentos, K., & Pieczarka, K. (۲۰۱۷). Applying an artificial neural ...
Pidgeon, J. D. (۱۹۸۳). Paraplow- A new approach to soil ...
Raper, R. L., Reeves, D. W., Burmester, C. H., & ...
Rashidi, M., Najjarzadeh, I., Tabrizi Namin, S., Naserzaeim, F., Mirzaki, ...
Samiei Far, A., Kazemi, N., Rahnama, M., & Ghasemi Nejad, ...
Sorin, S., Drocas, I., Molnar, A., & Ranta, O. (۲۰۱۳). ...
Spoor, G., & Godwin, R. J. (۱۹۷۸. An experimental investigation ...
Subbulakshmi, S., Harisudan, C., Saravanan, N., & Subbian, P. (۲۰۰۹). ...
Summers, J. D., Khalilian, A., & Batchelder, D. G. (۱۹۸۶). ...
Taghavifar, H., & Mardani, A. (۲۰۱۴). On the modeling of ...
Upadhyaya, S. K., Williams, T. H., Kemble, L. J., & ...
Upadhyaya, S. K., Ma, T. X., Chancellor, W. J., & ...
Zeng, Zh., Chen, Y., & Zhang, X. (۲۰۱۷). Modelling the ...
نمایش کامل مراجع