بررسی بهره وری نهاده های کشاورزی در کشت گندم، مطالعه موردی: دشت مهران
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 130
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ERAMS-19-70_008
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1401
Abstract:
در مطالعه حاضر بهرهوری نهادههای کشاورزی در کشت گندم دشت مهران در سال ۱۳۹۴ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. متغیرهای مد نظر در این پژوهش ویژگی های اقتصادی و اجتماعی گندمکاران و نهادههای مختلف مصرفی بوده است. متدولوژی این پژوهش، استفاده از تابع تولید برای برآورد بهرهوری متوسط و نهایی نهادههای تولید و محاسبه کشش تولید است. برای گزینش تابع تولید مناسب، از آزمون نسبت راستنمایی بهره گرفته شد. برابر آزمون، تابع تولید ترانسلوگ در مقایسه با سایر توابع، سازگاری بیشتری با مشاهدات داشته است. برابر نتایج به دست آمده، بیشترین مقدار بهرهوری نهایی به نهاده سطح زیر کشت و کمترین آن به نهاده ماشین آلات اختصاص دارد. بهرهوری نهایی استفاده از ماشین آلات در منطقه مورد نظر نشان دهنده کاهش ۷۴/۴ کیلوگرمی تولید محصول گندم به ازای استفاده یک ساعت بیشتر از این نهاده نسبت به شرایط فعلی است. مصرف نهاده ماشین آلات در ناحیه غیر اقتصادی تولید( مرحله سوم) و سایر نهاده ها در مرحله اقتصادی تولید (مرحله دوم ) واقع شده است. اثر همزمان سطح زیرکشت و ماشین آلات در تولید، گویای این مطلب است که کوچک بودن قطعات زمینها امکان استفاده از ماشین آلات و در نتیجه استفاده از صرفههای مقیاس را از بین برده و تنها باعث افزایش هزینههای تولید شده است.
Keywords:
Authors
احمد امیدی
دانشجوی دکتری مکانیک ماشین های کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
مهدی شعبانزاده
دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
مجید خانعلی
دانشیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
فرهاد محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :