شناسایی تغییرات هندسی درشرایط حفظ محتوای رادیومتریکی ازطریق روشی مبتنی بر مثلث بندی همزمان دسته اشعه

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 167

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-31-123_002

تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1401

Abstract:

جابجایی اندک پدید ه ها در محیط مصداقی از تغییرات سه بعدی تلقی شده که احتمالا شباهت رادیومتریکی عوارض متناظر را بر هم نمی زند. جابجایی اندک عوارض در صحنه، فرونشست یا برآمدگی سطح زمین، اثرات مربوط به اعمال فشار و کشش محلی به مواد در صنعت و مواردی از این دست را می توان در زمره تغییرات هندسی قلمداد کرد که نمود رادیومتریکی محسوسی در تصاویر ندارند.در چنین شرایطی، شناسایی خودکار نقاط متناظر در تصاویر اخذ شده قبل و بعد از تغییرات هندسی، منجر به تشخیص نقاط تغییریافته بعنوان عوارض مشابه در دو مقطع زمانی می گردد. مثلث بندی همزمان نقاط متناظر شناسایی شده در بلوک های عکسی قبل و بعد از تغییرات هندسی، مستلزم تفکیک مختصات سه بعدی مجهول برای نقاط تغییریافته در دومقطع است. عدم لحاظ شدن این موضوع، نقص در طراحی مدل ریاضی قلمداد شده که اصلاح آن نیازمند شناسایی نقاط متناظر تغییریافته است. در این مقاله، روشی تکراری مبتنی بر پایش بردار باقیمانده های مربوط به مشاهدات تصویری هر نقطه ی سه بعدی در روند مثلث بندی پیشنهاد شده که قادر به شناسایی نقاط تغییریافته است. سازوکار این روش پیشنهادی بر پایه مقایسه ی نسبی شاخص های آماری مستخرج از بردار خطا در دو حالت مثلث بندی همزمان و مستقل تصاویر اخذ شده در بلوک های عکسی قبل و بعد از تغییرات هندسی است. در این روش پس از شناسایی نقاط تغییریافته، مدل ریاضی مربوطه در روند مثلث بندی اصلاح و برای هر نقطه ی تغییریافته دو مختصات سه بعدی برآورد می شود. نتایج اجرای روش پیشنهادی در بیش از یازده آزمایش مختلف بطور متوسط حاکی از موفقیت ۸۵/۸ درصدی در شناسایی نقاط تغییریافته با بزرگی ها و راستای های متفاوت بوده که در مقایسه با روش های مرسوم هندسی مبتنی بر تخمین پایدار هندسه ی اپی پلار بهبود ۳۴/۵ درصدی را نشان می دهد.

Authors

بهنام قاسم زاده قورمیک

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری دانشگاه تفرش

علیرضا صفدری نژاد

استادیارگروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری دانشگاه تفرش

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ba. Z, Mohammed. A. ۲۰۲۱. Photogrammetry-based reverse engineering method for ...
  • Bay, H., Ess, A., Tuytelaars, T., & Van Gool, L. ...
  • Bethmann, F., &Luhmann, T. ۲۰۱۰. Least-squares matching with advanced geometric ...
  • Cardenal, J., Fernández, T., Pérez-García, J. L., & Gómez-López, J. ...
  • de Jong, K. L., &Bosman, A. S. ۲۰۱۹. Unsupervised change ...
  • Esmaeili, F., Ebadi, H., Mohammadzade, A., &Saadatseresht, M. ۲۰۱۹. Evaluation ...
  • Esmaeili F, Ebadi H. ۲۰۱۸. Determination of Car Body Deformation ...
  • Fawcett, T. ۲۰۰۶. Introduction to receiver operator curves. Pattern Recognit. Lett, ۲۷, ...
  • Goda, I., l’Hostis, G., &Guerlain, P. ۲۰۱۹. In-situ non-contact ۳D ...
  • Harris, C., & Stephens, M. ۱۹۸۸. A combined corner and ...
  • Kot, B. C., Tsui, H. C., Chung, T. Y., Cheng, ...
  • Kurniawan, W. C., Wibowo, F. S., Lin, H. I., Handayani, ...
  • Liang, A., Li, Q., Chen, Z., Zhang, D., Zhu, J., ...
  • Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E., & Moran, E. ۲۰۰۴. ...
  • Ma, S., Guo, P., You, H., He, P., Li, G., ...
  • Mikolajczyk, K., &Schmid, C. ۲۰۰۴. Scale & affine invariant interest ...
  • Peppa, M. V., Mills, J. P., Moore, P., Miller, P. ...
  • Rafiee, M., Saadatseresht, M. ۲۰۱۴, Target Free Distortion Measurement Using ...
  • Remondino, F., Spera, M. G., Nocerino, E., Menna, F., Nex, ...
  • Saha, S., Bovolo, F., &Bruzzone, L. ۲۰۱۹. Unsupervised deep change ...
  • Teo, T. A. ۲۰۲۰. ۳d deformation measurement of concrete wall ...
  • Varshosaz, M., Afary, A., Saadatseresht, M., Mojaradi, B. ۲۰۱۹. A ...
  • نمایش کامل مراجع