بررسی و مقایسه شاخص نوسازی و توسعه اجتماعی در کلانشهرهای باکو و تبریز از نگاه شهروندان
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 476
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_QJSDS-12-1_005
Index date: 31 December 2022
بررسی و مقایسه شاخص نوسازی و توسعه اجتماعی در کلانشهرهای باکو و تبریز از نگاه شهروندان abstract
این تحقیق در یک دوره ی یکساله در صدد بررسی تطبیقی شاخص های توسعه ی اجتماعی و مفهوم نوسازی در دو کلانشهر تبریز و باکو میباشد. چارچوب نظری این مطالعه نظریهی توسعه و نوسازی با تاکید بر نظریههای اجتماعی و فرهنگی نوسازی در دیدگاه مککللند، هیگن و راجرز است. روش این پژوهش از نوع توصیفی و پیمایشی و جامعهی آماری تحقیق حاضر افراد بالای ۱۵ ساله دو شهر باکو در جمهوری آذربایجان و تبریز در ایران در سال ۱۳۹۴ بود که ۸۷۶ نفر با نمونهگیری سهمیهای انتخاب گردید. ابزار ۵۳ سوالی گردآوری اطلاعات محققساخته و درجهی اعتبار آن بالای ۸۰/۰ بدست آمد. نتایج نشاندهندهی تفاوت معنادار بین دو کلانشهر در تمام شاخصهای بررسی است. بیشترین متغیر اثرگذار بر شاخص نوسازی و توسعه در جامعهی شهری تبریز به ترتیب حس مالکیت بر فضای شهری و اعتماد و تعلق اجتماعی (با ضریب بتای ۷۶۹/۰ و ۸۴۳/۰) و در جامعهی باکو به ترتیب پایگاه اقتصادی اجتماعی و جنسیت (با ضریب بتای ۸۱۹/۰ و ۷۲۱/۰) است. عوامل فرهنگی و اجتماعی در هر جامعه با ارزشها و ایده آل های اجتماعی همراه است که اساس و بنیان توسعه را تشکیل می دهد. توسعهی اجتماعی و نوسازی میبایست جزو سیاستهای کلان سیاستگذاران توسعهی هر دو کلانشهر تبریز و باکو باشد. در پایان هفت راهکار توسعه ای نیز پیشنهاد گردید.
بررسی و مقایسه شاخص نوسازی و توسعه اجتماعی در کلانشهرهای باکو و تبریز از نگاه شهروندان Keywords:
بررسی و مقایسه شاخص نوسازی و توسعه اجتماعی در کلانشهرهای باکو و تبریز از نگاه شهروندان authors
علی اسمعیلی
PhD Candidate for Social Development, Dept. of Social Studies, University of Applied Sciences & Technology, Shahr-e-Ziba Ave, ۴۳۴۰۰, Tehran, Iran
عبدالرحیم اسداللهی
استادیار گروه سلامت اجتماعی دانشگاه علوم پزشکی شیراز
علیرضا محسنی تبریزی
استاد گروه جامعه شناسی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :