توسعه یک روش عصبی- دینامیکی برای حل مسئله مقدار ویژه تعمیم یافته
Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 292
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SCCS01_052
Index date: 1 January 2023
توسعه یک روش عصبی- دینامیکی برای حل مسئله مقدار ویژه تعمیم یافته abstract
در این مقاله از شبکه عصبی بازگشتی برای حل مسئله مقدار ویژه تعمیم یافته AX = ABX استفاده میشود. این مسئله A و B ماتریسهای متقارن هستند و نیز یک ماتریس معین مثبت است. این روش علاوه بر مقادیر ویژه و بردارهای ویژه متناظرشان بزرگترین کوچکترین مقدارویژه و بردار ویژه متناظر آن را نیز محاسبه می.کند. محاسبه جفتهای ویژه یک ماتریس از مباحث مهم در علوم مختلف به خصوص در مهندسی سازه به شمار میرود در مهندسی و علوم اغلب به دنبال ابزارهایی هستند تا مقادیر ویژه یک ماتریس را سریع تر محاسبه کند روشهای زیادی برای محاسبه بزرگترین و کوچکترین مقدارویژه مسئله ماتریسهای متقارن معین مثبت وجود دارد در اینجا یک سیستم دینامیکی یادگیر در زمان پیوسته با بهرمندی از الگوریتم بهینه سازی گرادیان کاهشی برای حل مساله مقدار ویژه تعمیم یافته ارائه شده است با استفاده از این روش میتوانیم همه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه متناظر با آنها را به طور همزمان بیابیم که این کار با آموزش شبکه عصبی توسط الگوهای آموزشی انجام میشود پیاده سازی روش ارائه شده بر روی دادههای مهندسی ،سازه ارزیابی و تحلیل شده است.
توسعه یک روش عصبی- دینامیکی برای حل مسئله مقدار ویژه تعمیم یافته Keywords:
مقدارویژه , مقدار ویژه تعمیم یافته
توسعه یک روش عصبی- دینامیکی برای حل مسئله مقدار ویژه تعمیم یافته authors
ابراهیم گنجعلی پور
دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
خدیجه نعمتی
دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
امیرحسین رفاهی
دانشیار علوم ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
سهراب کرد رستمی
استاد علوم ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان