ارائه روشی برمبنای شبکه عصبی بازگشتی برای محاسبه مرکزیت بردارویژه ماتریس-های مجاورت متقار ن

خدیجه نعمتی; ابراهیم گنجعلی پور; امیرحسین رفاهی; سهراب کرد رستمی

ارائه روشی برمبنای شبکه عصبی بازگشتی برای محاسبه مرکزیت بردارویژه ماتریس-های مجاورت متقار ن

Publish place: 1st National Conference on Soft Computing and Cognitive Science

Publish Year: 1399

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1576944

Document National Code:

SCCS01_057

Index date: 1 January 2023

ارائه روشی برمبنای شبکه عصبی بازگشتی برای محاسبه مرکزیت بردارویژه ماتریس-های مجاورت متقار ن abstract

در این مقاله روشی را برمبنای شبکه عصبی بازگشتی برای محاسبه اندازه مرکزیت بردارویژه برای ماتریسمجاورت یک گراف متقارن پیشنهاد داده ایم. به این صورت که در ابتدا برای همه گرهها یک امتیاز اولیه درنظرگرفته میشود و به صورت زنجیره ای تا زمانی امتیازدهی ادامه می یابد که به بزرگترین بردارویژه ماتریس مجاورتهمگرا شود. عناصر بزرگترین بردارویژه ماتریس مجاورت متناظر با اندازه مرکزیت بردارویژه برای گرهها میباشد.در نهایت، گرههایی که اندازه مرکزیت بردارویژه بالاتری دارند به عنوان گرههای مرکزی انتخاب میشوند. نتایجحاصل شده نشان میدهند که روش حاضر برای محاسبه اندازه مرکزیت بردارویژه از دقت و کارایی بالاتریبرخوردار است.

ارائه روشی برمبنای شبکه عصبی بازگشتی برای محاسبه مرکزیت بردارویژه ماتریس-های مجاورت متقار ن Keywords:

شبکه عصبی بازگشتی مصنوعی , , مرکزی ت ۳۰۵ , بردارویژه ۳۰۶مرکزیت بردارویژه

ارائه روشی برمبنای شبکه عصبی بازگشتی برای محاسبه مرکزیت بردارویژه ماتریس-های مجاورت متقار ن authors

خدیجه نعمتی

دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان؛

ابراهیم گنجعلی پور

دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان؛

امیرحسین رفاهی

دانشیار علوم ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان؛

سهراب کرد رستمی

استاد علوم ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان؛