ارائه روشی برمبنای شبکه عصبی بازگشتی برای محاسبه مرکزیت بردارویژه ماتریس-های مجاورت متقار ن
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 201
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCCS01_057
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401
Abstract:
در این مقاله روشی را برمبنای شبکه عصبی بازگشتی برای محاسبه اندازه مرکزیت بردارویژه برای ماتریسمجاورت یک گراف متقارن پیشنهاد داده ایم. به این صورت که در ابتدا برای همه گرهها یک امتیاز اولیه درنظرگرفته میشود و به صورت زنجیره ای تا زمانی امتیازدهی ادامه می یابد که به بزرگترین بردارویژه ماتریس مجاورتهمگرا شود. عناصر بزرگترین بردارویژه ماتریس مجاورت متناظر با اندازه مرکزیت بردارویژه برای گرهها میباشد.در نهایت، گرههایی که اندازه مرکزیت بردارویژه بالاتری دارند به عنوان گرههای مرکزی انتخاب میشوند. نتایجحاصل شده نشان میدهند که روش حاضر برای محاسبه اندازه مرکزیت بردارویژه از دقت و کارایی بالاتریبرخوردار است.
Keywords:
Authors
خدیجه نعمتی
دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان؛
ابراهیم گنجعلی پور
دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان؛
امیرحسین رفاهی
دانشیار علوم ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان؛
سهراب کرد رستمی
استاد علوم ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان؛