برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع به روش استاندارد در شرایط کمبود داده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: خراسان رضوی-تربت حیدریه)
Publish place: 11th National Seminar on Irrigation and Evapotranspiration
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,725
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI11_030
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
Abstract:
گسترش روز افزون جمعیت جهانی و کاهش منابع آبی و از طرفی مصرف بیش از 90 درصد اب در بخش کشاورزی نیاز به نگرشی بهتررا در مصرف آب این بخش می طلبد. یکی از مهمترین عناصر در محاسبات نیاز آبی گیاه ، تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع است. امروزه روشهای فراوانی جهت محاسبه تبخیر و تعرق گیاه مرجع وجود دارد ولی روش فائو - پنمن - مانتیث از طرف فائو به عنوان روش استاندارد توصیه شده است که نتاسفاه ای روش نیاز به داده های دقیق ، زیاد و محاسبات پیچیده ای دارد که استفاده از آن را دشوار ساخته است. در این مقاله ابتدا داده های آاری 50 سال (1960-2009) منطقه تربیت حیدریه جمع آوری شد سپس تبخیر و تعرق بروش فائو - پنمن - مانتیث در این مدت محاسبه گردید. سپس با استفاده از ANN شبکه ای بین دمای حداکثر - حداقل (کمبود داده) و تبخیر و تعرق بروش فائو - پنمن - مانتیث استخرااج گردید مقایسه نتایج حاصله از شبکه عصبی مصنوعی و محاسبه تبخیر و تعرق با روابط ارائه شده توسط فائو حکایت از همبستگی بالایی در حدود 87 درصد را دارد.
Keywords:
Authors
علیرضا توکلی
دانشجوی دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی-گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلا
احسان توکلی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی -گروه مهندسی آب دانش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :