ارزیابی پتانسیل احیای پوشش گیاهی در باطله های معدنی زغال سنگ (مطالعه موردی: معادن منطقه کارمزد سوادکوه، استان مازندران)
Publish place: The Journal of Environmental Studies، Vol: 41، Issue: 4
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 115
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESJ-41-4_003
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1401
Abstract:
باطله های زغال سنگ مهم ترین چالش محیط زیستی در مناطق معدن کاری شده به شمار می روند. حضور گونه های گیاهی در شروع احیای این مناطق اهمیت بسیاری دارد. در این تحقیق از ترکیب گیاهی، تنوع و غنای گونه ای و خصوصیات گروه های کارکردی برای ارزیابی پتانسیل احیای طبیعی باطله های زغال سنگ استفاده شد. مطالعه در باطله های زغال سنگ در ذخایر زغال سنگ البرز مرکزی در شهرستان سوادکوه در استان مازندران انجام شد. سه انباشت از باطله که از نظر وسعت و مدت زمان انباشت متفاوت بودند، انتخاب شدند. درصد تاج پوشش گونه های گیاهی در پلات یک متر مربعی برآورد شد. از ۴۳ گونه گیاهی ثبت شده، ۲۲ گونه منحصرا در باطله با وسعت و سن بیشتری رویش داشتند. شاخص های غنا و تنوع گیاهی در باطله جوان تر به طور معنی داری کمتر از سایر مناطق بودند و منطقه مرتعی اطراف بیشترین تنوع و غنا را دارا بوده است. تنوع و غنای گونه ای با افزایش سن متروک ماندن باطله ها افزایش یافت. استقرار اولیه تعداد زیادی از گونه های گیاهی روی باطله ها نشان داد که پتانسیلی از گونه های بومی در منطقه وجود دارد که می تواند در احیای باطله های متروک زغال سنگ استفاده شود. باطله های زغال سنگ که مدت زمان طولانی تری متروک مانده اند از پتانسیل بیشتری برای احیا برخوردار بوده اند.
Keywords:
Authors
ناطق لشگری
کارشناس ارشد مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
جمشید قربانی
دانشیار گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سید حسن زالی
مربی گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
قربان وهاب زاده
استادیار گروه آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :