مدل سازی رشد جمعیت شته گندم - گل سرخ (Hemiptera: Aphididae)Metopolophium dirhodum در شرایط مزرعه
Publish place: Journal of Entomological Society of Iran، Vol: 41، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 179
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESI-41-3_001
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1401
Abstract:
شته گندم–گل سرخ، Metopolophium dirhodum یکی از مهمترین شته های مزارع گندم و جو بوده و جمعیت آن در مزرعه به سرعت افزایش مییابد. در این مطالعه، سه سری داده مربوط به نوسانات جمعیت شته گندم–گلسرخ در یک مزرعه گندم در ورامین (تهران) در سال های ۱۳۷۸ تا ۱۳۸۰ و دو سری داده در یک مزرعه جو در منطقه الشتر استان لرستان در سال های ۱۳۹۶ و ۱۳۹۷ برای مدلسازی رشد جمعیت این شته استفاده شد. نتایج نشان داد، مدلهای نرمال و مربع سکانت هذلولوی نسبت به دو مدل لجستیک و رشد نمایی توصیف بهتری از تغییرات جمعیت شته گندم–گلسرخ در کل فصل برای تمام سری داده ها در مزارع گندم و جو ارائه دادند. مدلهای نرمال و مربع سکانت هذلولوی به خوبی با دادههای مربوط به تغییرات جمعیت شته گندم– گلسرخ برازش یافتند، توصیف زیستی منطقی از تغییرات جمعیت شته ارائه دادند و یک مبنای آماری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده های تجربی به دست آمده در این تحقیق بودند. پراسنجه های این مدلها عبارتند از پیشبینی اندازه اوج جمعیت (Nmax)، پیشبینی زمان اوج جمعیت (tmax) و نرخ تولد سرانه تقریبی که از نظر کاربردی اهمیت دارند. در مجموع نتایج این تحقیق نشان داد که مدلهای رگرسیونی نرمال و مربع سکانت هذلولوی با منحنیهای فراوانی شته برازش خوبی داشته و می توان توسط پراسنجه های این مدل ها، پراسنجه های مدل مکانیکی را تخمین زد.
Keywords:
Authors
مسعود امیر معافی
Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research, Education and Extension Organi-zation (AREEO), Tehran, Iran
شهرام شاهرخی
Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research, Education and Extension Organi-zation (AREEO), Tehran, Iran
میررضا جمشیدی
Lorestan Agricultural and Natural Resources Research Center, AREEO, Lorestan, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :