ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تفسیر داده های چاه آزمایی با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون غیرخطی

Year: 1391
COI: ICOGPP01_172
Language: PersianView: 963
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مصطفی فرامرزی - دانشجو کارشناسی ارشد مخازن هیدروکربوری
امیر صرافی - دانشیار، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهین شفیعی - دانشیار، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور - دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

Abstract:

با توجه به اهمیت تفسیر داده های چاه آزمایی در صنعت نفت، در این مقاله از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی ورگرسیون غیرخطی برای این منظور استفاده شده است . بدین منظور از شبکه های عصبی مصنوعی برای شناساییویژگی های نمودار مشتق بهره گرفته شده است و با آنالیز نتایج خروجی از شبکه عصبی، رژیمهای جریانی شناخته شده، سپس داده های مربوط به هر رژیم جریانی شناخته شده، برای تخمین اولیه پارامترهای مخزن به کار گرفتهشده است. سپس با استفاده از روش آماری بین مدل های مخزن تمایز داده شده و بهترین مدل منتخب برای مخزن مورد نظرانتخاب شده است و نهایتا تخمین نهایی از پارامترهای مخزن با استفاده از رگرسیون غیرخطی و الگوریتماستفست به دست آمده است. شبکه عصبی آموزش دیده در بیشتر اوقات قادر به شناسایی رژیم های جریانی مخزن است. در الگوریتم نوشته شده یک سری قواعد تجربی نیز دخالت داده شده است تا در مواردی که شبکه عصبی قادر به شناسایی صحیح رژیم های جریانی نیست تخمینی از زمان شروع رژیم جریانی به ما بدهد

Keywords:

شبکه عصبی – فاصله اطمینان – رگرسیون غیر خطی – الگوریتم استفست(Stehfest Algorithm

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICOGPP01_172. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/158152/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
فرامرزی، مصطفی و صرافی، امیر و شفیعی، مهین و نظام آبادی پور، حسین،1391،تفسیر داده های چاه آزمایی با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون غیرخطی،First International Conference of Oil, Gas, Petrochemical and Power Plant،Tehran،،،https://civilica.com/doc/158152

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • _ M., Douglas, A.A. and Firard, Y.M.(198. "A New Set ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support