Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقایسه کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی درتخمین میزان انتقال حرارت و افت فشاردرلوله های مارپیچ

Year: 1391
COI: ICOGPP01_451
Language: PersianView: 3,649
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مسعود رحیمی - استاددانشگاه رازی کرمانشاه
رضا بیگزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی طراحی فرایندها

Abstract:

افت فشار و انتقال حرارت درلوله های مارپیچ با پارامترهای هندسی متفاوت از قبیل نسبت انحنا و نسبت گام 9 مورد بصورت آزمایشگاهی اندازه گیری شدند دقت درپیش بینی برای هر روش محاسبه شده و همچنین ویژگیهای هرروش مورد بحث قرارگرفته است پارامترهای مربوط به دو شبکه عصبی سه لایه جهت تخمین انتقال حرارت و افت فشار با استفاده از روش پس انتشار خط بهینه شدند همچنین مقادیر بهینه ثوابت دو معادله با استفاده ازا لگوریتم ژنتیک تعیین شدند نتایج بدست آمده از مدلسازی بیانگر این استکه دراین تحقیق دقت تخمین شبکه عصبی مصنوعی بیشتر می باشد و این درحالی است که بکاربردن آن نسبت به معادله های برازش شده مشکلتر است مقدار میانگین خطای نسبی جهت تخمین عدد ناسلت و ضریب اصطکاک درلوله های مارپیچ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی طراحی شده به ترتیب 2/46 و 1/26 درصد و میانگین خطای نسبی حاصل جهت پیش بینی عدد ناسلت و ضریب اصطکاک توسط معادلات ایجاد شده به کمک الگوریتم ژنتیک به ترتیب 9/17 و 3/54 درصد بدست آمد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICOGPP01_451. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/158415/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
رحیمی، مسعود و بیگزاده، رضا،1391،مقایسه کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی درتخمین میزان انتقال حرارت و افت فشاردرلوله های مارپیچ،First International Conference of Oil, Gas, Petrochemical and Power Plant،Tehran،https://civilica.com/doc/158415

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Naphon, P., Wongwises, S., (2006), "A review of flow and ...
  • Naphon, P., (2007) "Thermal performance and pressure drop of the ...
  • Kumar, V., Mridha, M., Gupta, A.K., Nigam, K.D.P. (2007), "Coiled ...
  • Di Piazza, I. Ciofalo, M., (2010), "Numerical prediction of turbulent ...
  • Mehrabi, M., Pesteei, S.M., Pashaee G. T., (2011), "Modeling of ...
  • Boozarj omehri, R., Abdolahi, F., Moosavian, M.A., (2005), _ _ ...
  • Holland, J., (1975), "Adaptation in Natural and Artificial System. , ...
  • Goldberg, D.E., (2000), "Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 10,845
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support