ارزیابی مدل هیبریدی جنگل تصادفی-الگوریتم ژنتیک در تخمین تابش خورشیدی روزانه

انرژی خورشیدی مهم­ترین منبع انرژی­های تجدیدپذیر و به عبارتی منبع اصلی انرژی­های موجود در زمین است. لذا برآورد پارامتر تابش خورشیدی با دقت بالا اهمیت بسیاری دارد. در این راستا، در پژوهش حاضر از داده­های هواشناسی ۳ ایستگاه هواشناسی استان اردبیل شامل مشگین شهر، گرمی و نیر در بازه زمانی ۲ ساله (۲۰۱۸ -۲۰۱۷) در مقیاس روزانه استفاده شد. سپس با به­کارگیری روش­های جنگل تصادفی و جنگل تصادفی-الگوریتم ژنتیک شدت تابش خورشیدی روزانه در هر یک از ایستگاه­های مذکور برآورد گردید. متغیرهای هواشناسی مورد استفاده شامل حداقل، حداکثر و میانگین دما، رطوبت نسبی و سرعت باد بوده که در هشت ترکیب متفاوت به­عنوان داده­های ورودی در محاسبات مدل­ها در نظر گرفته شد.  نتایج به دست آمده با استفاده از پارامترهای آماری با یکدیگر مقایسه شده و مدل های برتر انتخاب شد. با مقایسه کلی نتایج، مدل­های ایستگاه های نیر، مشگین شهر و گرمی به ترتیب از بیشترین به کمترین دقت مدل­سازی رتبه­بندی شدند؛ به­طوری­که مدل GA-RF-V در ایستگاه نیر با دارا بودن جذر میانگین مربعات خطای MJ/m۲ d ۳۴۶/۰ و راندمان کلینگ-گاپتا ۶۸۷/۰ با کمترین خطا به­عنوان برترین مدل در این مطالعه معرفی شد. همچنین نتایج به­دست­آمده نشان داد که الگوریتم ژنتیک به افزایش دقت همه مدل­های مورد استفاده کمک شایانی کرده است.

Keywords:

اردبیل , انرژی خورشیدی , بهینه سازی , مدل های هوشمند