برآورد منحنی سنجه در بازه جزر و مدی رودخانه با استفاده از داده های بلند مدت و داده های سیلاب جزر و مدی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 109

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMST-18-1_005

تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401

Abstract:

برآورد تراز سطح آب رودخانه در بازه جزر و مدی رودخانه یک ابزار مناسب برای مدیریت سیلاب رودخانه هایی است که در مناطق ساحلی واقع شده اند. انتشار امواج جزر و مدی در این بازه به سمت بالادست و ترکیب آن با سیلاب رودخانه موجب افزایش محدوده سیلاب دشت و ریسک آسیب می شود. در این تحقیق بازه اهواز-خرمشهر در رودخانه کارون به عنوان مطالعه موردی انتخاب و مدل های مختلف خطی و غیر خطی برای پیش بینی تراز سطح آب بر اساس دبی جریان بالادست بررسی گردیده است. با توجه به ماهیت جریان سیلاب جزر و مدی، تحلیل در دو حالت انجام شد. در حالت اول مجموعه کامل داده های ثبت شده مورد بررسی قرار گرفته شد و در حالت دوم بر اساس تحلیل سری بالاتر از حد آستانه، داده های سیلاب جزر و مدی استخراج شد. تحلیل باقیمانده های مدل ها در دو حالت نشان داد که مدل های خطی قابل پذیرش نیستند بنابراین مدل های غیر خطی تبدیل یافته که فرم هایی از مدل خطی می باشند نیز برای مدل سازی در نظر گرفته شد. بر اساس جزییات تحلیل بخش واسنجی معادلات توانی با بهبود ضریب تبیین، واریانس تقریبا ثابت و توزیع نرمال به عنوان معادله مناسب در هر دو حالت نتیجه گیری شده است. مدل های منتخب برای بخش صحت سنجی در دو حالت بکار گرفته شد. نتایج قابلیت پذیرش این مدل ها، با توجه به سادگی آن ها و نیز کارایی بهتر مدل ها در حالت اول نسبت به حالت دوم را تایید می کند.

Keywords:

rating curve , Tidal Limit , Analysis of Residuals of Model , Peak over Thresholds Series

Authors

میثم سالاری جزی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdolkhanian, N., Elmizadeh, H., Dadolahi Sohrab, A., Savari, A., and ...
  • Akbari, P., Sadrinasab, M., Chegini, V., and Siadat Mousav, SM. ...
  • Coles, S. ۲۰۰۷. An introduction to Statistical Modeling of Extreme ...
  • Echenique-Subiabre, I., Dalle, C., Duval, C., Heath, M. W., Couté, ...
  • El-Jabi, N., Wakim, G., and Sarraf, S. ۱۹۹۲. Stage-discharge relationship ...
  • Heidarzadeh , M., Moosavi nadooshani, SS., Mahdipoor, A. ۲۰۱۱. Development ...
  • Hooshm, A., Salarijazi, M., Bahrami, M., Zahiri, J., and Soleimani, ...
  • Kisi, Ö., and Çobaner, M. ۲۰۰۹. Modeling River Stage-Discharge Relationships ...
  • Li, G. F., Tan, Y., and Zhang, X. J. ۲۰۰۶. ...
  • Li, G., Xiang, X., Wu, J., and Tan, Y. ۲۰۱۱. ...
  • Madsen, H., Rasmussen, P.F., Rosbjerg, D. ۱۹۹۷. Comparison of annual ...
  • Moslemzadeh, M., Salarizazi, M., and Soleymani, S. ۲۰۱۱. Application and ...
  • Nagy, B. K., Mohssen, M., and Hughey, K. F. D. ...
  • Pinya, M.A.S., Madsen, H., Rosbjerg, D. ۲۰۰۹. Assessment of the ...
  • Roscoe, K., Caires, S., Diermanse, F., Groeneweg, J. ۲۰۱۰. Extreme ...
  • Sadeghian, M. S., Salarijazi, M., Ahmadianfar, I., and Heydari, M. ...
  • Salarijazi, M., and Ghorbani, K. ۲۰۱۹. Improvement of the simple ...
  • Simmler, M., Bommer, J., Frischknecht, S., Christl, I., Kotsev, T., ...
  • Supharatid, S. ۲۰۰۳. Application of a neural network model in ...
  • Tsai, C. P., and Lee, T. L. ۱۹۹۹. Back-propagation neural ...
  • نمایش کامل مراجع