کاربرد و مقایسه توابع انتقالی بین المللی برای خاک های استان مازندران و آذربایجان شرقی
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 28، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 157
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-28-4_015
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
در این مطالعه قابلیت کاربرد ۱۶ سری از توابع انتقالی ایجاد شده توسط محققان مختلف برای تخمین منحنی مشخصه آب خاک [۱](SWCC) ۵۷ نمونه خاک از استانهای مازندران و آذربایجان شرقی مورد بررسی قرار گرفت. درصد رس، شن، سیلت، جرم مخصوص ظاهری و حقیقی، درصد کربن آلی و عمق نمونه برداری به عنوان پارامترهای زودیافت و مقدار رطوبت در مکشهای مختلف و پارامترهای مدل ونگنوختن و بروکس و کوری به عنوان پارامترهای دیریافت خاک در نظر گرفته شدند. مقادیر اندازهگیری شده و برآورد شده رطوبت در مکشهای مختلف با همدیگر مقایسه و توابع انتقالی توسط شاخصهای آماری ارزیابی گردیدند. نتایج نشان داد که درصد رس، کربن آلی و جرم مخصوص ظاهری دارای همبستگی معنیداری با غالب ضرایب منحنی های رطوبتی بودند.تابع کمپل و شیوزاوا که تابع انتقالی پارامتریک با متغیرهای ورودی درصد رس، شن و جرم مخصوص ظاهری بود با انتگرال جذر میانگین مربعات خطا (IRMSE)[۲] و معیار اطلاعات آکایک[۳] AIC)) به ترتیب (cm۳cm-۳) ۰۶۷۶/۰ و ۳۶۰۰- و تابع انتقالی پارامتریک مایر و جارویس با متغیرهای ورودی درصد شن، رس، سیلت، کربن آلی و جرم مخصوص ظاهری با IRMSE و AIC به ترتیب (cm۳cm-۳) ۲۴۵۲/۰ و۱۹۰۰- به ترتیب بهترین و بدترین نتایج تخمین رطوبت را در دامنه مکش صفر تا ۱۵۰۰۰ سانتی متر داشتند. نتایج این پژوهش نشان داد که می توان از برخی توابع انتقالی بین المللی جهت تخمین رطوبت برای خاکهای ایران استفاده نمود.
Keywords:
Authors
سیران مجیدی گنجی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا- همدان
حسین بیات
دانشیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا- همدان
آزاده صداقت
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا- همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :