تشخیص رسیدگی خربزه با روش غیرمخرب پاسخ آکوستیکی
Publish place: Food Engineering research، Vol: 13، Issue: 3
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 141
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FOODER-13-3_008
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1401
Abstract:
در این تحقیق برای تشخیص رسیدگی دو رقم خربزه صادراتی "زرد ایوانکی" و "سوسکی سبز" از راه غیرمخرب سامانه آزمایشگاهی مبتنی بر فناوری آکوستیک استفاده شد. سامانه آزمایشگاهی شامل راهکار تحریک مکانیکی میوه، حسگر صوتی (صداسنج)، تجهیزات نمایش و ضبط سیگنال صدا و تکیهگاه میوه است. در این سامانه، میوه بر اثر ضربه آونگ تحریک شده و پاسخ سیگنال به کمک صداسنج غیرتماسی دریافت و پردازش میشود. برای بررسی تغییرات رسیدگی، خربزهها در پنج بازه زمانی در طول فصل رشد برداشت شدند. در هر مرحله، خواص فیزیکی و مکانیکی، درصد مواد جامد انحلالپذیر و رطوبت، آزمونهای حسی و آکوستیکی روی نمونهها اندازهگیری شد. نتایج نشان میدهد که در طول فصل رشد برای هر دو رقم، تراز فشار صوت، جرم و درصد مواد جامد انحلالپذیر روندی صعودی و فرکانس تشدید و مدول الاستیسیته روندی نزولی دارند. در رقم زرد ایوانکی، فرکانس تشدید از ۲۵/۱۳۲ به ۳۳/۱۱۱ هرتز و در رقم سوسکی سبز از ۹۱/۱۲۸ به ۳۳/۱۱۱ هرتز کاهش یافت. تراز فشار صوت رقم زرد ایوانکی، از ۲۱/۴۹ به ۷۴/۵۷ دسیبل و در رقم سوسکی سبز، از ۶۶/۴۹ به ۲۲/۵۸ دسیبل رسید. از مقایسه با نتایج آزمونهای حسی مشخص شد که فرکانس تشدید و تراز فشار صوت در وضعیت رسیده خربزه رقم زرد ایوانکی به ترتیب ۳۴/۱۱۳ هرتز و ۹۳/۵۶ دسیبل و در رقم سوسکی سبز به ترتیب ۲۶/۱۱۴ هرتز و ۲۵/۵۶ دسیبل است. اختلاف فرکانس تشدید و تراز فشار صوت بین دو رقم ناچیز و روند تغییرات یکسان است. نتایج این تحقیق میتواند در ساخت سامانه صوتی غیرمخرب به منظور ارزیابی رسیدگی خربزه سودمند باشد.
Authors
فرهاد خوشنام
دانشجوی دکترا
حسین مبلی
استاد گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران
سیدرضا حسن بیگی بیدگلی
دانشیار گروه فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
شاهین رفیعی
دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران
علی رجبی پور
دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران
افشین ایوانی
استادیار پژوهشی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :