بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی براساس تشخیص گروه و بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,950
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_030
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
Abstract:
در این مقاله روشی جدید برای بازشناسی برخط حروف مجزای فارسی ارائه شده است که با استفاده از دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان یا SVM عمل می کند. این عملیات در دو مرحله صورت می گیرد. در مرحله اول حروف ورودی با استفاده از دسته بندی کننده در قالب یکی از هجده گروه بدنه ی اصلی حروف، طبقه بندی می شود و سپس در مرحله ی دوم، موقعیت، تعداد و شکل سایر حرکت ها مانند نقطه و سرکش (ریزحرکت ها)، حرف نهایی را تعیین می کند. به عنوان نمونه برای تشخیص حرف «ت» ابتدا گروه بدنه ی «ب، پ، ت، ث» تشخیص داده می شود و سپس وجود ریزحرکت «دونقطه» در بالای آن منجربه انتخاب «ت» از این گروه می شود. نتایج تجربی این کارپژوهشی که براساس مجموعه داده ی Online-TMU صورت گرفته است، متوسط نرخ بازشناسی بدنه ی اصلی را 94% نشان می دهد و با در نظر گرفتن پس پردازش ها براساس ریزحرکت ها این نرخ به حدود 98% می رسد.
Keywords:
Authors
محمدامین مهرعلیان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ت
کاظم فولادی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :