خوشه بندی دست خط فارسی
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,562
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP07_101
Index date: 18 August 2012
خوشه بندی دست خط فارسی abstract
مسئله اصلی در این مقاله، یافتن و استخراج ویژگی هایی است که بر مبنای آن ها بتوان دست خط های گوناگون را خوشه بندی کرد. در این مقاله، بر روی ویژگی های مبتنی بر بافت، تمرکز شده است. این ویژگی ها شامل دو دسته ویژگی آماری ماتریس باهم آیی در هشت جهت و بیست فاصله و ویژگی های مبتنی بر تبدیل گابور در هشت جهت و دو فرکانس است. برای استخراج این ویژگی ها، یک بافت مناسب در ابعاد 1024×1024، از تصویر دستنوشته ایجاد می شود. از ویژگی های دیگری که در این مقاله از آن ها استفاده شده است، تعدادی ویژگی ساختاری مبتنی بر منحنی پیرامونی است. با استفاده از این ویژگی ها، خصوصیاتی مانند کشیدگی، فشردگی و انحنا، قابل استخراج است. این خصوصیات در تمایز دست خط افراد، بسیار حائز اهمیت است.برای ارزیابی این ویژگی ها، مجموعه گردآوری شده از 97 دستنوشته را با الگوریتم k میانگین خوشه بندی کردیم. این دستنوشته ها شامل متون مختلف بوده و از افراد مختلف جمع آوری شده است. این 97 دستخط، نهایتا در 20 خوشه، قرار گرفته اند.
خوشه بندی دست خط فارسی Keywords:
خوشه بندی دست خط فارسی authors
فاطمه ولایتی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران r
احسان اله کبیر
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :