شناسایی چهره با استفاده از تصاویر سه بعدی و اطلاعات عمق
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,795
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP07_106
Index date: 18 August 2012
شناسایی چهره با استفاده از تصاویر سه بعدی و اطلاعات عمق abstract
در این مقاله روشی نوین برای شناسایی خودکار هویت با استفاده از تصاویر سه بعدی چهره ارایه می شود. این تصاویر که از دوربین های لیزری به دست می آیند، شامل نویزهای سوزنی و همچنین در بعضی از نواحی، شامل حفره ها می باشند. این موارد از دقت سامانه شناسایی می کاهد و مانع از تشخیص هویت با نرخ دقت بالا می شود.روش پیشنهادی را می توان به دو فرایند کلی تقسیم نمود: ۱- استخراج و ثبت اطلاعات، ۲- تجزیه، تحلیل ومقایسه اطلاعات. در قسمت اول با استفاده از فرایند استخراج ویژگی، نوک بینی هر تصویر به عنوان نقطه مرجع استخراج می شود، سپس به کمک این نقطه مرجع، اطلاعات چهره به اندازه های 100×100 به هنجار می شوند. در این مقاله روشی برای به هنجار سازی اطلاعات چهره ارائه کرده ایم که سامانه شناسایی را نسبت به تغییرات حالات چهره مقاوم تر می سازد. درقسمت دوم، با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی دوبعدی، اندازه ماتریس های ویژگی کاهش یافته، که این ماتریس ها در مرحله نهایی یعنیمرحله مقایسه اطلاعات، استفاده می شوند. آزمایشات بر روی پایگاه داده CASIA انجام گرفت، که حاوی ۴۶۷۴ تصویر سه بعدی می باشد. در نهایت دقت شناسایی سامانه % ۹۸ به دست آمد، که در مقایسه با رو شهای مطرح شده روی این پایگاه داده، از نظر دقت و سرعت برتری دارد.
شناسایی چهره با استفاده از تصاویر سه بعدی و اطلاعات عمق Keywords:
شناسایی چهره با استفاده از تصاویر سه بعدی و اطلاعات عمق authors
یاشار تقی زادگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده فنی و مهندسی، گروه م
محمد حسن قاسمیان یزدی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، تهران، ایران
محمد ناصر مقدسی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده فنی و مهندسی، گروه م
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :