فشرده سازی مقیاس پذیر تصاویر دو بعدی پزشکی همراه با کدگذاری ناحیه مطلوب
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 587
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_080
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
در این مقاله روشی برای فشرده سازی مقیاس پذیر تصاویر دو بعدی پزشکی همراه با کدگذاری بهینه ROI ارائه خواهیم داد .روش مذکور در چارچوب کاربردهای درمان از راه دور تعاملی ارائه می شود به طوریکه کاربران مختلف از راه دور می توانند به داده تصویر فشرده که بر روی یک سرور مرکزی ذخیره شده است دسترسی داشته باشند و انتقال نواحی مطلوب مختلف را درخواست نمایند .این روش از تبدیل موجک صحیح و EBCOT برای ایجاد رشته بیتی مقیاس پذیر استفاده می کند .کدگذاری بهینه ROI نیز از طریق یک روش بهینه سازی که رشته بیتی خروجی را پس از کدگذاری بازچینی می کند محقق می گردد به طوریکه بیت های متعلق به ROI در هر نرخ بیتی در بالاترین کیفیت ممکن کدگشایی می شوند .فرایند بازچینی رشته بیتی براساس یک مدل وزن دهی صورت می گیرد که موقعیت و انرژی متوسط ضرایب موجک در آن دخالت دارند
Keywords:
فشرده سازی مقیاس پذیر , درمان ازراه دورتعاملی , فشرده سازی تصاویرپزشکی , ROI , EBCOT , تبدیل موجک صحیح
Authors
فاطمه امانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شاهرود دانشکده برق و رباتیک
امیدرضا معروضی
استادیار دانشگاه شاهرود دانشکده برق و رباتیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :