واسنجی و ارزیابی پارامترهای مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS در شبیه سازی وقایع منفرد بارش رواناب (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تجن)

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 321

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-13-26_007

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1401

Abstract:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: سیل یکی از اصلی ترین بلایای طبیعی است که در سال های اخیر مناطق مختلف کشور را تحت ­تاثیر قرار داده و موجب خسارات فراوانی شده است. دانشمندان همواره روش های مختلفی در جهت شناخت بزرگی و زمان وقوع سیل و برآورد ارتفاع رواناب ابداع کرده اند. مدل های بارش رواناب از جمله ابزارهای کاربرد و توانمند در دستیابی به خصوصیات سیلاب می باشند. هدف از انجام این پژوهش، واسنجی و اعتبارسنجی مدل HEC-HMS و همچنین شبیه ­سازی سیل به صورت تک واقعه در حوزه آبخیز تجن بوده است. مواد و روش: در این پژوهش ابتدا متغیرهای بارش و دما وارد مدل شد، سپس مدل براساس ۳ واقعه منفرد واسنجی و پارامترهای آن محاسبه شد، همچنین پارامترهای شماره منحنی (CN) و سطوح نفوذناپذیر، در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) تجزیه و تحلیل و در نهایت براساس یک واقعه منفرد دیگر، اعتبارسنجی مدل انجام شد و صحت و دقت آن برآورد گردید. هیدروگراف­ های ایجاد شده از سناریوهای پارامترهای مدل تنظیم یافته، با هیدروگراف مدل مشاهداتی ایستگاه کردخیل مورد مقایسه قرار گرفت. یافته ها: نتایج واسنجی براساس وقایع انتخابی نشان داد که داده ­های شبیه ­سازی شده با داده ­های مشاهده ­ای، همبستگی بالایی دارد (R>۰.۹). همچنین نتایج اعتبارسنجی با استفاده از آزمون ضریب همبستگی و t استیودنت نشان داد که ضریب همبستگی دبی مشاهداتی و شبیه ­سازی برابر ۰/۹ می­باشد که معنی داری قابل ملاحظه ای را نشان می­ دهند. آنالیز حساسیت مدل به منظور تعیین مقدار دقیق یک پارامتر حساس به ازای تغییرات افزایش و کاهش ۲۰ درصدی پارامترها انجام شد. نتایج آنالیز حساسیت مدل نشان داد پارامتر شماره منحنی و مقدار تلفات اولیه دارای حساسیت بالایی می باشند به طوری­که در بازه ۲۰- تا ۲۰+ درصد تغییر پارامتر شماره منحنی و تلفات اولیه به ترتیب، مقدار حساسیت مدل از ۲/۳۳- تا ۷/۱۵ و از ۰/۷۹ تا ۰/۷۳- تغییر می کند. از سوی دیگر نتایج شبیه سازی مدل نشان داد که بهترین تابع هدف برای برآورد دبی اوج سیلاب درصد خطای دبی اوج (Percent Error Peak) می باشد که مدل با اختلاف ۰/۸ درصد دبی اوج را در ایستگاه کردخیل پیش بینی نمود. همچنین تابع هدف درصد خطای حجم جریان Percent Error Volume)) به عنوان بهترین برآورد کننده حجم سیلاب با اختلاف صفر، تعیین شد. نتیجه‎‎ گیری: به طور کلی نتایج نشان داد که به کارگیری سیستم مدل هیدرولوژیکی به همراه سیستم اطلاعات جغرافیایی، برای تبدیل بارش به رواناب، شبیه سازی سیلاب و پیش بینی دبی اوج و حجم سیلاب بسیار کارآمد است و نتایج به دست آمده قابل استناد می باشند. بنابراین می توان از مدل های نهایی در مدیریت حوزه های آبخیز استفاده نمود.

Authors

فاطمه حیدری چناری

Water Resources, Faculty of Agricultural Engineering, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University

رامین فضل اولی

Department of Water Engineering, Faculty of Agricultural Engineering, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University

اسماعیل نیکزاد تهرانی

Watershed Engineering and Expert of GIS group, Mazandaran Regional Water Company Studies

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ahrens, S.R. and D.R. Maidment. ۱۹۹۹. Flood forecasting for the ...
  • Alizadeh, A. ۲۰۱۵. Principles of applied hydrology. ۴۰th ed., Imam ...
  • Asgari, H.M. and A. Hosseinzadeh. ۲۰۰۸. Hydrological modeling of Shirvan ...
  • Bahmani, R., F. Radmanesh and M. Rezaei. ۲۰۱۱. Zard river ...
  • Behyan Motlagh, S., M. Pajoohesh., A. Honarbakhsh and N. Honarbakhsh. ...
  • Chang, CH. and W. Huang. ۲۰۱۳. Hydrological modeling of typhoon-induced ...
  • Hedayati, L. ۲۰۱۴. Impact of climate change on flood characteristics ...
  • Hejazizadeh, Z., E. Fatahi., A.R. Massah Bavani and M.H. Naserzadeh. ...
  • Hosseinzadeh, M.M. and S. Amini. ۲۰۱۶. Modeling hydrological Ghochak Roodak ...
  • Hydrologic Engineering Center. ۲۰۱۳. HEC-GeoHMS Geospatial hydrologic modeling extention users ...
  • Joo, J., T. Kjeldsen, H. Kim and H. Lee. ۲۰۱۴. ...
  • Kafle T.P., M.K. Hazarika, S. Karki, R.M. Shrestha, R. Sharma ...
  • Khalighi Sigaroodi, SH., A. Rafiei Sardoei, A. Azareh and M. ...
  • Karimi, M., G. Ghafari and M. Azizian. ۲۰۱۱. Simulation of ...
  • Khoshravesh, M., M. Raeini, E. Nikzad-Tehrani and M. Koulaian. ۲۰۱۵. ...
  • Mazidi, M. and S. Kooshki. ۲۰۱۵. Simulation of runoff precipitation ...
  • Mirzaei, P. ۲۰۱۵. Prediction of runoff in Chalous basin by ...
  • Moojerloo, F. ۲۰۱۸. Determination the best pattern of operation and ...
  • Nourali, M., B. Ghahraman, M. Purreza Bilondi and K. Davary. ...
  • Nourali, M. and B. Ghahreman. ۲۰۱۷. Assessing the impact of ...
  • Rasooli, A., M. Banihashemi and R. Delirhassannia. ۲۰۰۸. Hydrological modeling ...
  • Shaabani Bazneshin, A., A. Emadi and R. Fazloula. ۲۰۱۴. Investigation ...
  • Saghafian, B. and H. Farazjoo. ۲۰۰۷. Determination of flood source ...
  • Sarangi D., D.K. Singh and A.K. Singh ۲۰۰۸. Evaluation of ...
  • Taluri, A. ۱۹۹۶. Hydrological models in simple language. ۱st ed., ...
  • Teimori Moghadam. A., Gh. Rahnama and M. Ahmadian. ۲۰۰۹. Calibration ...
  • Yong, Z., C. Yanpeng, J. Peng and J. Hoogkee ۲۰۱۲. ...
  • نمایش کامل مراجع