مروری برکاربرد یادگیری عمیق در تشخیص زودهنگام و پیش بینی سرطان
Publish place: The 14th National Conference of Applied Researches in Electrical and Computer Science and Medical Engineering
Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 715
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECMECONF14_019
Index date: 29 January 2023
مروری برکاربرد یادگیری عمیق در تشخیص زودهنگام و پیش بینی سرطان abstract
سرطان به عنوان یکی از شایع ترین و کشنده ترین بیماری های چند دهه اخیر، توجه بسیاری از پژوهشگران را در حوزه های مختلف علوم به خود جلب نموده است. درمان این بیماری با استفاده از روش های درمانی رایج، اغلب با هزینه بر است یا با شکست مواجه شده یا بیمار را متحمل عوارض جانبی شدید می کند. بدین سبب نیاز به توسعه روش های جدید درمانی، به خوبی احساس می شود. در سال های اخیر از یادگیری عمیق تر در تشخیص انواع سرطان مانند سرطان ریه، پوست و سینه استفادهشده است. بسیاری از این روش ها از شبکه های کاتولوشن برای تشخیص سرطان استفاده کرده اند. یادگیری عمیق یکی از تکنولوژی های جدید در تشخیص و پیش بینی این بیماری می باشد. در این مقاله به بررسی چالش ها و مرور مهمترین روش ها در پیش بینی و تشخیص سرطان با استفاده از یادگیری عمیق پرداخته شده است.
مروری برکاربرد یادگیری عمیق در تشخیص زودهنگام و پیش بینی سرطان Keywords:
مروری برکاربرد یادگیری عمیق در تشخیص زودهنگام و پیش بینی سرطان authors
کوثر حمادی
فارغ التحصیل مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز
عاطفه رحیمی فر
استادیار، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز