سیستم روشنایی هوشمند ساختمان با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 214

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICECM05_035

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1401

Abstract:

اخیرا با توسعه سریع جامعه راهکارهایی برای کاهش مصرف انرژی در جهان به ویژه انرژی الکتریکی توجه زیادی رابه خود جلب کرده است.سیستم روشنایی هوشمند ساختمان ، سیستمی است که می تواند با تعیین موقعیت فرد نورساختمان را تنظیم و آن را خاموش و روشن کند.این سیستم روشنایی، تکنیکی برای موقعیت یابی در یک فضای داخلی ساختمان پیشنهاد داده است. ما می خواهیم یک سیستم موقعیت یابی مبتنی بر یادگیری عمیق و با کنترل مدل مفصلی مخچه Y- (CMAC) کهCMAC نامیده می شود را توضیح دهیم.تکنیکYOLOv۳روش موجود در مقاله، یک روش برای تشخیص اشیا و ایجاد مختصات یک فرد در تصویر می باشد. از طرفی استفاده ازCMACبرای محاسبه موقعیت فرد در فضای داخلی استفاده می شود.میانگین خطا در این پروژه، حدود ۱ متر می باشد.

Keywords:

سیستم روشنایی ساختمان هوشمند , موقعیت یابی داخلی , CMAC , یادگیری عمیق

Authors

سیدمحمدرضا موسوی تقی آبادی

استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه فنی و حرفه ای ،تهران

بنیامین میراب گلخطمی

دانشجوی کارشناسی ، گروه برق ، دانشگاه آزاد ، مشهد

رضا اسماعیل زاده

دانشجوی کارشناسی ، گروه برق ، دانشگاه آزاد ، مشهد