ارتباط مولفه های شخصیتی با ویژگی روانشناختی انگیزش پیشرفت در دانشجویان دختر
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 160
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHPP-9-6_004
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
Abstract:
مقدمه: انگیزش در یادگیری و پیشرفت دارای اهمیت بسیار زیادی است. در واقع هر اقدام فرد، دارای منبعی انگیزشی است که هدف آن تقویت اعمال و احساس های مطلوب فرد است.
هدف: هدف از این مطالعه بررسی رابطه بین مولفه های شخصیتی با ویژگی روانشناختی انگیزش پیشرفت در دانشجویان دختر بود.
روش: روش پژوهش توصیفی و از نوع مطالعات همبستگی بود. جامعه پژوهش را کلیه دانشجویان دختر دانشگاه های آزاد اسلامی واحد شهر ری، واحد سما و دانشگاه امیرکبیر تهران در سال تحصیلی ۱۳۹۹-۱۳۹۸ تشکیل دادند. نمونه تحقیق شامل ۱۷۵ دانشجوی داوطلب دختر بودند که به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. آزمودنی ها پرسشنامه های صفات شخصیتی نئو و انگیزش پیشرفت را تکمیل نمودند. جهت تحلیل داده ها از ضریب همبستگی پیرسون و با نرم افزار SPSS نسخه ۲۰ تحلیل شد.
یافته ها: نتایج نشان داد بین ویژگی های شخصیتی روان رنجوری با وظیفه شناسی، برونگرایی و توافق پذیری رابطه معکوس و معنادار (۰/۰۵>P)، بین وظیفه شناسی با توافق پذیری رابطه مستقیم و معنادار (۰/۰۵>P) و بین برونگرایی با وظیفه شناسی و توافق پذیری رابطه مستقیم و معنادار وجود دارد (۰/۰۵>P). در نهایت هیچکدام از مولفه های شخصیتی با انگیزش پیشرفت ارتباط معناداری نداشت (۰/۰۵
انگیزش پیشرفت آن ها مد نظر قرار گیرد.
Keywords:
Authors
کبری موسوی
PhD Student, Department of Motor Behavior, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
سید محمد کاظم واعظ موسوی
Professor, Department of Physical Education and Sport Sciences, Imam Hossein University, Tehran, Iran
اسماعیل نصیری
Assistant Professor, Department of Motor Behavior, Shahed University, Tehran, Iran
ژاله باقرلی
Assistant Professor, Department of Motor Behavior, Karaj Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :