مدل سازی راندمان انرژی در تولید مرغ گوشتی به کمک رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون (مطالعه موردی: استان اردبیل)

سامانه های تولیدی در صنایع زیستی بر مدیریت منابع و تبدیل صور مختلف انرژی استوار است. این پژوهش به بررسی و مدل سازی غیرپارامتریک انرژی تولید مرغ گوشتی پرداخته است. نمونه های مورد بررسی، مشتمل بر ۷۰ تولیدکننده مرغ گوشتی استان اردبیل بود که به طور تصادفی از جامعه آماری منطقه انتخاب شدند. در این مطالعه، معادل انرژی مصرفی در صنعت مذکور برآورد شد و سپس شاخص های انرژی محاسبه شد. سپس با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی میزان معادل انرژی ستانده و عملکرد سیستم، مدل سازی و برآورد شد. بر اساس نتایج حاصل از پژوهش، میزان کل انرژی معادل نهاده و ستانده در تولید مرغ گوشتی به ترتیب در حدود ۷۹/۱۵۳ و ۴۵/۲۷ گیگاژول بر ۱۰۰۰ قطعه مرغ محاسبه شد. بیشترین انرژی نهاده مصرفی در تولید مرغ گوشتی منطقه متعلق به سوخت فسیلی با ۴۸/۶۱ درصد از کل معادل انرژی بود. بر اساس نتایج شبکه عصبی مصنوعی بهترین ساختار برای مدل سازی انرژی مصرفی تولید مرغ گوشتی ساختار ۲-۱۴-۵ با ۵ ورودی، یک لایه مخفی با ۱۴ نرون و یک لایه خروجی با دو پارامتر خروجی تخمین زده شد. ضرایب تبیین مناسب ترین ترکیب وزن برای تخمین معادل انرژی تولید گوشت مرغ و کود بستر به ترتیب ۹۳ و ۹۱ درصد برای داده های آزمون و ۹۸ و ۹۵ درصد برای داده های اعتبارسنجی به دست آمد. در ارزیابی تاثیرپذیری خروجی از نهاده های ورودی، سوخت فسیلی بالاترین حساسیت را در بین نهاده های تولیدی از خود نشان داد که لزوم بازنگری در منابع انرژی را بیش از پیش آشکار می سازد.

Keywords:

انرژی , شبکه های عصبی مصنوعی , مدل سازی , مرغ گوشتی