استخراج عوامل موثر بر انگیزه خرید آنلاین با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 323
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMPUTER07_001
Index date: 25 February 2023
استخراج عوامل موثر بر انگیزه خرید آنلاین با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
یکی از عوامل مهم ایجاد انگیزه در مشتریان جهت تداوم خرید اینترنتی، شناسایی و بهره گیری از نحوه رفتار مشتریان در زمان خرید آنلاین است. در همین راستا بهجهت هدایت صاحبان مشاغل به چگونگی ایجاد انگیزه بیشتر در مشتریان، پژوهش حاضر به بررسی عوامل خرید آنلاین در پژوهش های مختلف میپردازد تا با شناسایی عواملموثر بتواند به منظور راحتتر شدن نسبی شرایط زندگی؛ باعث علاقه بیشتر کاربران به خرید آنلاین شود. برای رسیدن به این هدف با استفاده از روش توصیفی تحلیلی ابتدا عواملموثر بر خرید آنلاین موجود در پژوهش ها را مورد مطالعه قرار داده، سپس با استفاده از تحلیل نتایج با هدف شناسایی موثرترین عوامل خرید آنلاین، پرسشنامه ای شامل ۵ ردهموضوعی (ویژگی های وب سایت ها و شبکه های اجتماعی، ویژگی های مشتریان، عوامل محیطی، ادراکات مشتریان و مزیت های خرید اینترنتی) و ۴۴ سوال طراحی شد. تعداداعضای نمونه این پرسشنامه ۱۰۲ نفر از دانشجویان و اساتید موسسه آموزش عالی خاوران در مشهد مقدس بودند. پس از بررسی پاسخ ها جهت استخراج عوامل موثرتر بر ایجادانگیزه در خرید آنلاین از الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شد. نتایج حاکی از آن است که مشتریان به پنج عامل جستجوی آسان، قابلیت بازبینی سفارشات قبلی، کیفیت و کمیتاطلاعات محصول، حفظ حریم خصوصی و امنیت خرید با کارت الکترونیکی بیش از عوامل دیگر اهمیت می دهند.
استخراج عوامل موثر بر انگیزه خرید آنلاین با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
استخراج عوامل موثر بر انگیزه خرید آنلاین با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
شیما شریفی نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران
الهام مهدی پور
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران