بررسی نقش واچرخند سیبری و سیاه بر روی بارشهای سنگین و فراگیر شمال ایران (مطالعه موردی؛ استان گیلان و مازندران)
Publish place: 2nd Iranian Geography Student Congress
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,197
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IGSCUT02_006
Index date: 30 August 2012
بررسی نقش واچرخند سیبری و سیاه بر روی بارشهای سنگین و فراگیر شمال ایران (مطالعه موردی؛ استان گیلان و مازندران) abstract
در این پژوهش، رویکرد محیطی به گردشی به عنوان رهیافت اولیه مطالعه در نظر گرفته شد و از دو پایگاه داده استفاده گردید، یکی مقدار بارش روزانه 12 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و بارانسنجی در استانهای مازندران و گیلان در بازه زمانی 1329/10/11 تا1383/10/11را شامل میشود که بارشهایی بالاتر از 100 میلیمتر داشتند، در نرم افزار متلب، ماتریس استاندارد شدهای با آرایش P (P31589*6) برای هر ایستگاه آماده شد که ردیف آن، تعداد روزها و ستون آن، آمارههای مربوط به بارش ایستگاههای مورد مطالعه است. درمرحله بعد دو روزنماینده انتخاب شد. پایگاه دوم، دادههای مربوط به ارتفاع ژئوپتانسیل، فشار تراز دریا، دمای هوا، نمویژه، مولفه شرق سوی باد و شمال سوی باد در عرض جغرافیایی 0 تا 80 درجه شمالی و طول 0 تا 120 درجه شرقی است که آمار آن از پایگاه NCARNCEP/ مربوط به مرکز پیشیابی اقلیم ایالات متحده آمریکا به صورت دیدهبانیهای شش ساعته برداشت شده است. نقشهها با روش کریجینگ درونیابی شدند و به صورت شبکهبندی به اندازهی یاختههای 2/5*2/5درجه قوسی قابل دسترسی هستند. یافتهها نشان داد که در 64 درصد بارشهای ابرسنگین استان مازندران و گیلان واچرخند سیاه، 17 درصد واچرخند سیبری و 19 درصد الگوی ادغامی نقش داشته و رطوبت این گونه بارشها، عمدتاً از دریای سیاه، مدیترانه و خزر تأمین شده است
بررسی نقش واچرخند سیبری و سیاه بر روی بارشهای سنگین و فراگیر شمال ایران (مطالعه موردی؛ استان گیلان و مازندران) Keywords:
بررسی نقش واچرخند سیبری و سیاه بر روی بارشهای سنگین و فراگیر شمال ایران (مطالعه موردی؛ استان گیلان و مازندران) authors
بهروز حیدری
دانشجویان کارشناسی ارشد اقلیمشناسی، گروهجغرافیا، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :