بهینه سازی و طراحی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش خوشه بندی فازی در پیش بینی آبشستگی بعد از سرریز جامی

چنانچه مصالح پائین­دست سرریز جامی فرسایش پذیر باشند با گذشت زمان احتمال واژگونی سازه سرریز اوجی وجود دارد. بنابراین پیش­بینی عمق آبشستگی در بعد از سرریز جامی از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عمق آبشستگی در پائین­دست سرریزهای جامی شکل توسط یک مدل ترکیبی فرا ابتکاری جدید مدل­سازی می­شود. این مدل با ترکیب سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش خوشه بندی فازی توسعه داده می­شود. لازم به ذکر است که در مطالعه حاضر از روش خوشه بندی فازی برای ایجاد سیستم استنتاج فازی استفاده می­شود. همچنین، برای سنجش توانایی مدل­های فرا ابتکاری از شبیه­سازی­های مونت کارلو استفاده می­شود. همچنین از روش اعتبار سنجی چند لایه ای برای بررسی توانایی مدل­های مذکور بهره گرفته می­شود. این مدل مقادیر آبشستگی در پائین­دست سرریز جامی شکل را با دقت مناسبی تخمین زد. به­عنوان مثال، مقادیر شاخص آماری درصد میانگین مطلق خطا و خطای جذر میانگین مربعات برای این مدل به­ترتیب مساوی ۵۴۴/۷ و ۱۸۹/۰ بدست آمد. همچنین مدل برتر با مدل انفیس نیز مقایسه شد که تجزیه و تحلیل نتایج این دو مدل نشان دهنده دقت بیشتر مدل ترکیبی بود.

Keywords:

Scour around submarine pipelines , ANFIS , Particle swarm optimization , Meta-heuristic model , آبشستگی اطراف لوله مستغرق , انفیس , بهینه سازی ازدحام ذرات , مدل فرا ابتکاری